Anomaly detection based method for spatio-temporal dynamics mapping in dam mining regions

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorGino, Vinicius L.S.-
Autor(es): dc.creatorNegri, Rogerio G.-
Autor(es): dc.creatorSouza, Felipe N.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T23:29:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T23:29:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/239991-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/239991-
Descrição: dc.descriptionRemote Sensing technologies and Machine Learning methods rise as a potential combination to assemble new environmental monitoring applications. In this context, the presented work proposes a new method that exploits anomaly detection models applied to Remote Sensing imagery to identify the spatio-temporal changes over the Earth's surface. The potential of the introduced approach is shown in a study case concerning the analysis of the landscape changes using One-Class SVM and Isolation Forest methods in Landsat and Sentinel images for Brumadinho and Mariana regions, Brazil, after its re¬ cent dam collapses.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT) Universidade Estadual Paulista Jiílio de Mesquita Filho (UNESP)-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT) Universidade Estadual Paulista Jiílio de Mesquita Filho (UNESP)-
Formato: dc.format156-166-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationProceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Título: dc.titleAnomaly detection based method for spatio-temporal dynamics mapping in dam mining regions-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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