Aplicação do modelo de regressão de Poisson para o estudo de casos de óbitos por septicemia no estado de São Paulo nos anos de 2014 a 2018

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorTarumoto, Mário Hissamitsu-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorYoussef, Laís Silveira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T19:43:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T19:43:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-16-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-16-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/239614-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/239614-
Descrição: dc.descriptionO estudo do comportamento dos óbitos é extremamente relevante para tomada de medidas e entendimento dos problemas e necessidades de uma sociedade. Uma análise exploratória do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do DATASUS, indicou um expressivo número de óbitos com causa primária sendo septicemia, portanto, foi vista a necessidade de analisar essa informação. Foi verificado que o comportamento do número de óbitos por septicemia em relação a outras variáveis contidas na base de dados não é influenciado, assim, sendo um indicativo de que estas variáveis não trarão nenhuma informação adicional a ocorrência de óbitos por septicemia, essas variáveis não foram levadas em consideração no prosseguimento do estudo. A análise leva em consideração a contagem de óbitos por septicemia diários ao longo do tempo observado, e foi realizada utilizando os softwares R e SAS. Na análise de dados de contagem, diversos modelos estatísticos podem ser utilizados, foi considerado o modelo de regressão de Poisson, o que na prática, a utilização desse modelo para dados de contagem, resulta na frequente ocorrência de superdispersão, assim como neste trabalho foi observada essa ocorrência. A superdispersão se dá quando variabilidade é muito maior do que o esperado. Após alguns testes, foi escolhida a equação a ser utilizada para o ajuste do modelo, devido a não linearidade da equação, para que ela fosse maximizada foi necessário o uso de métodos computacionais. Foi notória a falta de convergência da estimativa de três dos cinco parâmetros, o que mostra que os ajustes não foram satisfatórios, isso também pôde ser verificado graficamente e pela análise dos resíduos. Apesar dos ajustes não serem satisfatórios, foi possível observar que os óbitos por septicemia ocorrem com maior frequência em pessoas acima de 60 anos, não se concentra em nenhum município do estado de São Paulo, ou seja, de forma geral ocorre proporcionalmente ao tamanho da população do município, e se comporta igualmente entre os sexos.-
Descrição: dc.descriptionThe study of the behavior of deaths is extremely relevant for taking measures and understanding the problems and needs of a society. An exploratory analysis of the Mortality Information System (SIM) of DATASUS, indicated an expressive number of deaths with primary cause being sepsis, therefore, it was seen the need to analyze this information. It was found that the behavior of the number of deaths from sepsis in relation to other variables contained in the database is not influenced, thus being an indication that these variables will not bring any additional information to the occurrence of deaths from sepsis, these variables were not taken into consideration in the further study. The analysis considers the daily death count over the observed time and was performed using R and SAS software. In the analysis of count data, several statistical models can be used, the Poisson regression model was considered, which in practice, the use of this model for count data, results in the frequent occurrence of overdispersion, as was observed in this study. Overdispersion occurs when the variability is much larger than expected. After some tests, the equation to be used for model fitting was chosen, due to the non-linearity of the equation, for it to be maximized it was necessary to use computational methods. The lack of convergence of the estimate of three of the five parameters was notorious, which shows that the adjustments were not satisfactory, this could also be verified graphically and by the analysis of the residuals. Although the adjustments were not satisfactory, it was possible to observe that deaths from sepsis occur more frequently in people over 60 years, it is not concentrated in any city in the state of São Paulo, i.e., in general, it occurs proportionally to the size of the population of the city and behaves equally between genders.-
Descrição: dc.descriptionNão recebi financiamento-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição Poisson-
Palavras-chave: dc.subjectSepticemia-
Palavras-chave: dc.subjectDados de contagem-
Palavras-chave: dc.subjectPoisson distribution-
Palavras-chave: dc.subjectSepsis-
Palavras-chave: dc.subjectCounting data-
Título: dc.titleAplicação do modelo de regressão de Poisson para o estudo de casos de óbitos por septicemia no estado de São Paulo nos anos de 2014 a 2018-
Título: dc.titleApplication of the Poisson regression model to the study of cases of deaths from sepsis in the state of São Paulo in the years 2014 to 2018-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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