Detecção e caracterização computacional de vozes afetadas patologicamente

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Autor(es): dc.contributorGuido, Rodrigo Capobianco-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorRosa, Thales Cândido-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T21:45:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T21:45:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-22-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-22-
Data de envio: dc.date.issued2023-01-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/238903-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/238903-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, a detecção precoce de patologias na voz é importante e necessária, pois pode ser decisiva no sucesso do tratamento e recuperação de pacientes com tais patologias. Dessa forma, este trabalho busca construir um modelo computacional de detecção não-invasiva de vozes afetadas pelas patologias laringite, paralisia das cordas vocais e disfonia orgânica utilizando algoritmos de aprendizado de máquina a fim de detectar e caracterizar tais patologias com o auxílio de uma base de dados contendo gravações de vozes patológicas e normais. Foram realizados testes com 1308 gravações provenientes da Saarbrüecken Voice Database que implicaram em uma acurácia de até 86,2%.-
Descrição: dc.descriptionNowadays, the early detection of voice pathologies is crucial and decisive on the successful patient treatment and recovery from such diseases. Nevertheless, this work aims to build a computational model for a non-invasive detection of voices affected by laryngitis, vocal cord paralysis and organic dysphonia with use of machine learning algorithms as well as voice databases containing healthy and pathological speech recordings. Tests were carried out using 1308 recordings from Saarbruecken Voice Database which resulted in an accuracy of up to 86.2%.-
Descrição: dc.descriptionNão recebi financiamento-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de sinais-
Palavras-chave: dc.subjectVozes afetadas patologicamente-
Palavras-chave: dc.subjectAcústica-
Palavras-chave: dc.subjectEscala Mel-
Palavras-chave: dc.subjectEscala Bark-
Palavras-chave: dc.subjectSignal processing-
Palavras-chave: dc.subjectPathologically affected voices-
Palavras-chave: dc.subjectAcoustics-
Palavras-chave: dc.subjectMel scale-
Palavras-chave: dc.subjectBark scale-
Título: dc.titleDetecção e caracterização computacional de vozes afetadas patologicamente-
Título: dc.titleComputational portrayal and detection of pathologically affected voices-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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