Monitoramento de mudanças por Inteligência Artificial com base na análise da dinâmica espectro-temporal de imagens de Sensoriamento Remoto

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNegri, Rogério Galante-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorGino, Vinícius Luiz Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T21:33:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T21:33:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-19-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-19-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-06-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/238337-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/238337-
Descrição: dc.descriptionAs tecnologias de Sensoriamento Remoto e a Inteligência Artificial emergem com potencial para definir novas ferramentas de monitoramento ambiental a partir de sua combinação. Neste contexto, o presente trabalho propõe uma nova metodologia que explora métodos de Detecção de Anomalias aplicados a imagens de Sensoriamento Remoto para identificar as mudanças espaço-temporais sobre a superfície da Terra. O potencial da abordagem introduzida é mostrado em estudos de caso sobre a análise das mudanças da paisagem no Brasil usando os métodos One-Class Support Vector Machine e Isolation Forest aplicados sobre imagens Landsat-8 OLI, Sentinel-2 MSI e Terra MODIS para as regiões de Brumadinho e Mariana, que passaram por mudanças ambientais significativas após o colapso recente de barragens, além de uma área no município de Altamira, sujeita aos impactos de atividades antrópicas na Floresta Amazônica. A estrutura de monitoramento proposta identificou anomalias correspondentes a mudanças na superfície terrestre em diferentes resoluções espaciais, considerando índices espectrais distintos.-
Descrição: dc.descriptionNão recebi financiamento-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento Remoto-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de Máquina-
Palavras-chave: dc.subjectDetecção de anomalias-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectAnomaly detection-
Palavras-chave: dc.subjectRemote sensing-
Palavras-chave: dc.subjectMachine Learning-
Palavras-chave: dc.subjectTime series-
Título: dc.titleMonitoramento de mudanças por Inteligência Artificial com base na análise da dinâmica espectro-temporal de imagens de Sensoriamento Remoto-
Título: dc.titleChange monitoring by Artificial Intelligence based on the analysis of spectro-temporal dynamics of Remote Sensing images-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

Não existem arquivos associados a este item.