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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Univ Klinikum Augsburg | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ostbayer TH Regensburg | - |
| Autor(es): dc.contributor | Univ British Columbia | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ostalb Klinikum Aalen | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Ebigbo, Alanna | - |
| Autor(es): dc.creator | Mendel, Robert | - |
| Autor(es): dc.creator | Scheppach, Markus W. | - |
| Autor(es): dc.creator | Probst, Andreas | - |
| Autor(es): dc.creator | Shahidi, Neal | - |
| Autor(es): dc.creator | Prinz, Friederike | - |
| Autor(es): dc.creator | Fleischmann, Carola | - |
| Autor(es): dc.creator | Roemmele, Christoph | - |
| Autor(es): dc.creator | Goelder, Stefan Karl | - |
| Autor(es): dc.creator | Braun, Georg | - |
| Autor(es): dc.creator | Rauber, David | - |
| Autor(es): dc.creator | Rueckert, Tobias | - |
| Autor(es): dc.creator | Souza Jr, Luis A. de | - |
| Autor(es): dc.creator | Papa, Joao | - |
| Autor(es): dc.creator | Byrne, Michael | - |
| Autor(es): dc.creator | Palm, Christoph | - |
| Autor(es): dc.creator | Messmann, Helmut | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:47:43Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:47:43Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-11-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-11-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-09-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2021-326470 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/237698 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/237698 | - |
| Descrição: dc.description | In this study, we aimed to develop an artificial intelligence clinical decision support solution to mitigate operator-dependent limitations during complex endoscopic procedures such as endoscopic submucosal dissection and peroral endoscopic myotomy, for example, bleeding and perforation. A DeepLabv3-based model was trained to delineate vessels, tissue structures and instruments on endoscopic still images from such procedures. The mean cross-validated Intersection over Union and Dice Score were 63% and 76%, respectively. Applied to standardised video clips from third-space endoscopic procedures, the algorithm showed a mean vessel detection rate of 85% with a false-positive rate of 0.75/min. These performance statistics suggest a potential clinical benefit for procedure safety, time and also training. | - |
| Descrição: dc.description | Univ Klinikum Augsburg, Dept Gastroenterol, D-86156 Augsburg, Bayern, Germany | - |
| Descrição: dc.description | Ostbayer TH Regensburg, Regensburg Med Image Comp ReMIC, Regensburg, Germany | - |
| Descrição: dc.description | Univ British Columbia, Dept Med, Vancouver, BC, Canada | - |
| Descrição: dc.description | Ostalb Klinikum Aalen, Dept Gastroenterol, Aalen, Germany | - |
| Descrição: dc.description | Univ Fed Sao Carlos, Dept Comp, Sao Carlos, Brazil | - |
| Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Comp, Botucatu, SP, Brazil | - |
| Descrição: dc.description | Univ British Columbia, Vancouver Gen Hosp, Vancouver, BC, Canada | - |
| Descrição: dc.description | Sao Paulo State Univ, Dept Comp, Botucatu, SP, Brazil | - |
| Formato: dc.format | 3 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Bmj Publishing Group | - |
| Relação: dc.relation | Gut | - |
| ???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Endoscopic procedures | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Endoscopy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Surgical oncology | - |
| Título: dc.title | Vessel and tissue recognition during third-space endoscopy using a deep learning algorithm | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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