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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Solgon Bassi, Regiane Denise | - |
Autor(es): dc.creator | Dezani, Henrique | - |
Autor(es): dc.creator | Silva Paulo, Kátia Cristina | - |
Autor(es): dc.creator | Capobianco Guido, Rodrigo | - |
Autor(es): dc.creator | Nunes da Silva, Ivan | - |
Autor(es): dc.creator | Marranghello, Norian | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:59:12Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T19:59:12Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1201/b18660-143 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/234382 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/234382 | - |
Descrição: dc.description | For the detection of laryngeal pathologies, in general medical examinations, for example laryngoscopy and stroboscopy, are adopted. Besides being considered invasive and uncomfortable procedures, they are made only by medical request when the diseases are already on advanced levels. In order to perform a computational pre-diagnosis of such conditions, this paper presents a non-invasive technique in which three classifiers are tested and compared: Euclidian distance, RBF Neural Network with the Gaussian kernel, and RBF Neural Network with the modified Gaussian kernel. Based on a database of normal and pathological voices, tests that demonstrate the effectiveness of the proposed technique, which can be implemented in real-time, were performed. | - |
Descrição: dc.description | University of São Paulo | - |
Descrição: dc.description | North of São Paulo University | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University | - |
Formato: dc.format | 645-648 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Network Security and Communication Engineering - Proceedings of the 2014 International Conference on Network Security and Communication Engineering, NSCE 2014 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Euclidian distance | - |
Palavras-chave: dc.subject | Larynx pathologies | - |
Palavras-chave: dc.subject | RBF neural networks | - |
Palavras-chave: dc.subject | Signal processing | - |
Título: dc.title | Pattern recognition with applications to pre-diagnosis of pathologies in the vocal tract | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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