Distribution Systems Resilience Improvement Utilizing Multiple Operational Resources

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorINESC TEC-
Autor(es): dc.contributorInfante D. Henrique-
Autor(es): dc.creatorHome Ortiz, Juan M.-
Autor(es): dc.creatorMelgar-Dominguez, Ozy D.-
Autor(es): dc.creatorJavadi, Mohammad S.-
Autor(es): dc.creatorSantos, Sérgio F.-
Autor(es): dc.creatorMantovani, José Roberto Sanches-
Autor(es): dc.creatorCatalão, João P.S.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T17:51:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T17:51:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/EEEIC/ICPSEurope51590.2021.9584831-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/234274-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/234274-
Descrição: dc.descriptionThis paper presents a strategy based on mixed-integer linear programing (MILP) model to improve the resilience in electric distribution systems (EDSs). The restoration process considers operational resources such as the optimal coordination of dynamic switching operations, islanding operation of distributed generation (DG) units, and displacement of mobile emergency generation (MEG) units. In addition, the benefits of considering a demand response (DR) program to improve the recoverability of the system are also studied. The switching operations aim to separate the in-service from the out-of-service part of the system keeping the radiality of the grid. The proposed MILP model is formulated as a stochastic scenario-based problem where the uncertainties are associated with PV-based power generation and demand consumption. The objective function minimizes the amount of energy load shedding after fault, and the generation curtailment of the PV-based DG. To validate the proposed strategy, a 33-bus EDS is analyzed under different test cases. Results show the benefits of coordinating the dynamic switching operations, the optimal scheduling of MEG units, and a demand response program during the restoration process.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionPrograma Operacional Temático Factores de Competitividade-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Electrical Engineering São Paulo State University (UNESP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionINESC TEC-
Descrição: dc.descriptionINESC TEC Portucalense University Infante D. Henrique-
Descrição: dc.descriptionFEUP INESC TEC-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Electrical Engineering São Paulo State University (UNESP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionPrograma Operacional Temático Factores de Competitividade: 02/SAICT/2017-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2015/21972-6-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/12422-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2019/01841-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2019/23755-3-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 304726/2020-6-
Descrição: dc.descriptionPrograma Operacional Temático Factores de Competitividade: POCI-01-0145-FEDER-029803-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relation21st IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2021 5th IEEE Industrial and Commercial Power System Europe, EEEIC / I and CPS Europe 2021 - Proceedings-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectDemand response-
Palavras-chave: dc.subjectdynamic restoration-
Palavras-chave: dc.subjectislanding operation-
Palavras-chave: dc.subjectmobile emergency generators-
Palavras-chave: dc.subjectPV-based generation-
Palavras-chave: dc.subjectresilience enhancement-
Título: dc.titleDistribution Systems Resilience Improvement Utilizing Multiple Operational Resources-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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