Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | INESC TEC | - |
Autor(es): dc.creator | Romero, Jairo Gonzalo Yumbla | - |
Autor(es): dc.creator | Home-Ortiz, Juan M. | - |
Autor(es): dc.creator | Javadi, Mohammad S. | - |
Autor(es): dc.creator | Gough, Matthew | - |
Autor(es): dc.creator | Mantovani, José Roberto Sanches | - |
Autor(es): dc.creator | Catalão, João P.S. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:43:06Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:43:06Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/EEEIC/ICPSEurope51590.2021.9584762 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/234266 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/234266 | - |
Descrição: dc.description | The problem of reconfiguration for active distribution systems is formulated as a stochastic mixed-integer second-order conic programming (MISOCP) model that simultaneously considers the minimization of energy power losses and CO2 emissions. The solution of the model determines the optimal radial topology, the operation of switchable capacitor banks, and the operation of dispatchable and non - dispatchable distributed generators. A stochastic scenario-based model is considered to handle uncertainties in load behavior, solar irradiation, and energy prices. The optimal solution of this model can be reached with a commercial solver; however, this is not computationally efficient. To tackle this issue a novel methodology which explores the efficiency of classical optimization techniques and heuristic based on neighborhood structures, referred as matheuristic algorithm is proposed. In this algorithm. the neighborhood search is carried out using the solution of reduced MISOCP models that are obtained from the original formulation of the problem. Numerical experiments are performed using several systems to compare the performance of the proposed matheuristic against the direct solution by the commercial solver CPLEX. Results demonstrate the superiority of the proposed methodology solving the problem for large-scale systems. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Programa Operacional Temático Factores de Competitividade | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | INESC TEC | - |
Descrição: dc.description | FEUP INESC TEC | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Programa Operacional Temático Factores de Competitividade: 02/SAICT/2017 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2015/21972-6 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/01841-5 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/23755-3 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 305318/2016-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 305852/2017-5 | - |
Descrição: dc.description | Programa Operacional Temático Factores de Competitividade: POCI-01-0145-FEDER-029803 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | 21st IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2021 5th IEEE Industrial and Commercial Power System Europe, EEEIC / I and CPS Europe 2021 - Proceedings | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | CO2 emissions mitigation | - |
Palavras-chave: dc.subject | distribution systems reconfiguration | - |
Palavras-chave: dc.subject | matheuristic | - |
Palavras-chave: dc.subject | mixed-integer second-order conic programming | - |
Palavras-chave: dc.subject | neighborhood search | - |
Título: dc.title | MAtheuristic Algorithm Based On Neighborhood Structure to Solve The Reconfiguration Problem of Active Distribution Systems | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: