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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | University of Kufa | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Sharjah | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Ajman University | - |
Autor(es): dc.contributor | Al-Balqa Applied University | - |
Autor(es): dc.contributor | Al-Muthanna University | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Anbar | - |
Autor(es): dc.contributor | Norrof University College | - |
Autor(es): dc.contributor | Chiang Mai University | - |
Autor(es): dc.creator | Alyasseri, Zaid Abdi Alkareem | - |
Autor(es): dc.creator | Alomari, Osama Ahmad | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, João P. | - |
Autor(es): dc.creator | Al-Betar, Mohammed Azmi | - |
Autor(es): dc.creator | Abdulkareem, Karrar Hameed | - |
Autor(es): dc.creator | Mohammed, Mazin Abed | - |
Autor(es): dc.creator | Kadry, Seifedine | - |
Autor(es): dc.creator | Thinnukool, Orawit | - |
Autor(es): dc.creator | Khuwuthyakorn, Pattaraporn | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:09:28Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:09:28Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/s22062092 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/234242 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/234242 | - |
Descrição: dc.description | The electroencephalogram (EEG) introduced a massive potential for user identification. Several studies have shown that EEG provides unique features in addition to typical strength for spoofing attacks. EEG provides a graphic recording of the brain’s electrical activity that electrodes can capture on the scalp at different places. However, selecting which electrodes should be used is a challenging task. Such a subject is formulated as an electrode selection task that is tackled by optimization methods. In this work, a new approach to select the most representative electrodes is introduced. The proposed algorithm is a hybrid version of the Flower Pollination Algorithm and β-Hill Climbing optimizer called FPAβ-hc. The performance of the FPAβ-hc algorithm is evaluated using a standard EEG motor imagery dataset. The experimental results show that the FPAβ-hc can utilize less than half of the electrode numbers, achieving more accurate results than seven other methods. | - |
Descrição: dc.description | Chiang Mai University | - |
Descrição: dc.description | ECE Department Faculty of Engineering University of Kufa | - |
Descrição: dc.description | Information Technology Research and Development Center (ITRDC) University of Kufa | - |
Descrição: dc.description | MLALP Research Group University of Sharjah | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing UNESP—São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Artificial Intelligence Research Center (AIRC) College of Engineering and Information Technology Ajman University | - |
Descrição: dc.description | Department of Information Technology Al-Huson University College Al-Balqa Applied University | - |
Descrição: dc.description | College of Agriculture Al-Muthanna University | - |
Descrição: dc.description | College of Computer Science and Information Technology University of Anbar | - |
Descrição: dc.description | Department of Applied Data Science Norrof University College | - |
Descrição: dc.description | College of Arts Media and Technology Chiang Mai University | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing UNESP—São Paulo State University | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Sensors | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Auto-repressive | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biometric | - |
Palavras-chave: dc.subject | EEG | - |
Palavras-chave: dc.subject | Feature selection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Flower pollination algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | β-hill climbing | - |
Título: dc.title | EEG Channel Selection Based User Identification via Improved Flower Pollination Algorithm | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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