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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Li KaShing Faculty of Medicine of the University of Hong Kong | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Florence | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do ABC (UFABC) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Institute of Infectious Diseases Emílio Ribas | - |
| Autor(es): dc.creator | Lazari, Lucas C. | - |
| Autor(es): dc.creator | Zerbinati, Rodrigo M. | - |
| Autor(es): dc.creator | Rosa-Fernandes, Livia | - |
| Autor(es): dc.creator | Santiago, Veronica Feijoli | - |
| Autor(es): dc.creator | Rosa, Klaise F. | - |
| Autor(es): dc.creator | Angeli, Claudia B. | - |
| Autor(es): dc.creator | Schwab, Gabriela | - |
| Autor(es): dc.creator | Palmieri, Michelle | - |
| Autor(es): dc.creator | Sarmento, Dmitry J. S. | - |
| Autor(es): dc.creator | Marinho, Claudio R. F. | - |
| Autor(es): dc.creator | Almeida, Janete Dias | - |
| Autor(es): dc.creator | To, Kelvin | - |
| Autor(es): dc.creator | Giannecchini, Simone | - |
| Autor(es): dc.creator | Wrenger, Carsten | - |
| Autor(es): dc.creator | Sabino, Ester C. | - |
| Autor(es): dc.creator | Martinho, Herculano | - |
| Autor(es): dc.creator | Lindoso, José A. L. | - |
| Autor(es): dc.creator | Durigon, Edison L. | - |
| Autor(es): dc.creator | Braz-Silva, Paulo H. | - |
| Autor(es): dc.creator | Palmisano, Giuseppe | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:14:31Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:14:31Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1080/20002297.2022.2043651 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/234241 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/234241 | - |
| Descrição: dc.description | Background: The SARS-CoV-2 infections are still imposing a great public health challenge despite the recent developments in vaccines and therapy. Searching for diagnostic and prognostic methods that are fast, low-cost and accurate are essential for disease control and patient recovery. The MALDI-TOF mass spectrometry technique is rapid, low cost and accurate when compared to other MS methods, thus its use is already reported in the literature for various applications, including microorganism identification, diagnosis and prognosis of diseases. Methods: Here we developed a prognostic method for COVID-19 using the proteomic profile of saliva samples submitted to MALDI-TOF and machine learning algorithms to train models for COVID-19 severity assessment. Results: We achieved an accuracy of 88.5%, specificity of 85% and sensitivity of 91.5% for classification between mild/moderate and severe conditions. When we tested the model performance in an independent dataset, we achieved an accuracy, sensitivity and specificity of 67.18, 52.17 and 75.60% respectively. Conclusion: Saliva is already reported to have high inter-sample variation; however, our results demonstrates that this approach has the potential to be a prognostic method for COVID-19. Additionally, the technology used is already available in several clinics, facilitating the implementation of the method. Further investigation using a larger dataset is necessary to consolidate the technique. | - |
| Descrição: dc.description | GlycoProteomics Laboratory Department of Parasitology ICB University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Laboratory of Virology Institute of Tropical Medicine of São Paulo School of Medicine University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Laboratory of Experimental Immunoparasitology Department of Parasitology ICB University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Department of Stomatology School of Dentistry University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Department of Biosciences and Oral Diagnosis Institute of Science and Technology São Paulo State University | - |
| Descrição: dc.description | State Key Laboratory for Emerging Infectious Diseases Department of Microbiology Carol Yu Centre for Infection Li KaShing Faculty of Medicine of the University of Hong Kong | - |
| Descrição: dc.description | Department of Experimental and Clinical Medicine University of Florence | - |
| Descrição: dc.description | Unit for Drug Discovery Department of Parasitology ICB University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Institute of Tropical Medicine of São Paulo School of Medicine University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Centro de Ciencias Naturais e Humanas Universidade Federal do ABC | - |
| Descrição: dc.description | Institute of Infectious Diseases Emílio Ribas | - |
| Descrição: dc.description | Laboratory of Protozoology Institute of Tropical Medicine of São Paulo School of Medicine University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Department of Infectious Diseases School of Medicine University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Laboratory of Clinical and Molecular Virology Department of Microbiology ICB University of São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Department of Biosciences and Oral Diagnosis Institute of Science and Technology São Paulo State University | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Journal of Oral Microbiology | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | biomarkers | - |
| Palavras-chave: dc.subject | prognosis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | proteomics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Saliva | - |
| Palavras-chave: dc.subject | SARS-CoV-2 | - |
| Título: dc.title | MALDI-TOF mass spectrometry of saliva samples as a prognostic tool for COVID-19 | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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