The Haar Wavelet Transform in IoT Digital Audio Signal Processing

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorInstituto Federal de São Paulo-
Autor(es): dc.contributorInstituto Federal de Goiás-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Goiás (UFG)-
Autor(es): dc.creatorEscola, João Paulo Lemos-
Autor(es): dc.creatorde Souza, Uender Barbosa-
Autor(es): dc.creatorGuido, Rodrigo Capobianco-
Autor(es): dc.creatorSilva, Ivan Nunes da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T16:23:55Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T16:23:55Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s00034-022-01979-8-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/234150-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/234150-
Descrição: dc.descriptionDigital signal processing allows a wide range of digital applications, including audio processing. Discrete wavelet transform (DWT) is one of the most efficient ways of time–frequency analysis of an audio signal. The Internet of Things (IoT) is a technology that has been growing in commercial automation applications with the availability of low-cost modules and microcontrollers. IoT projects that use DWT for digital audio processing can solve many problems involving audio signals. In this paper, a performance comparison of an algorithm implementing DWT on three commercially available IoT devices is presented. The results show that it is possible to process signals in the 256 Hz to 6.5 KHz range, opening possibilities for future work integrating the technologies described.-
Descrição: dc.descriptionInstituto Federal de São Paulo, Av. C1 n250, SP-
Descrição: dc.descriptionInstituto Federal de Goiás, Rua 75 n46, GO-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Biociências Letras e Ciências Exatas Unesp - Universidade Estadual Paulista (São Paulo State University), Rua Cristóvão Colombo n2265, SP-
Descrição: dc.descriptionEscola de Engenharia de São Carlos Universidade de São Paulo, Av. Trabalhador São-carlense n400, SP-
Descrição: dc.descriptionEMC Universidade Federal de Goiás, Av. Universitária n1488, GO-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Biociências Letras e Ciências Exatas Unesp - Universidade Estadual Paulista (São Paulo State University), Rua Cristóvão Colombo n2265, SP-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationCircuits, Systems, and Signal Processing-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectDigital Signal Processing-
Palavras-chave: dc.subjectInternet of Things-
Palavras-chave: dc.subjectPerformance analysis-
Palavras-chave: dc.subjectWavelets-
Título: dc.titleThe Haar Wavelet Transform in IoT Digital Audio Signal Processing-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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