Reliability analysis using experimental statistical methods and ais: Application in continuous flow tubes of gaseous medium

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFatec Fernando Amaral de Almeida Prado-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorFaculdade de Tecnologia Itaquera Miguel Reale-
Autor(es): dc.contributorIndira Gandhi National Tribal University-
Autor(es): dc.contributorVellore Institute of Technology-
Autor(es): dc.creatorOuta, Roberto-
Autor(es): dc.creatorChavarette, Fábio Roberto-
Autor(es): dc.creatorGonçalves, Aparecido Carlos-
Autor(es): dc.creatorda Silva, Sidney Leal-
Autor(es): dc.creatorMishra, Vishnu Narayan-
Autor(es): dc.creatorPanosso, Alan Rodrigo-
Autor(es): dc.creatorMishra, Lakshmi Narayan-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T19:03:12Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T19:03:12Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.4025/ACTASCITECHNOL.V43I1.55825-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/233902-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/233902-
Descrição: dc.descriptionThe motivation for the development of this work arose from the observation of maintenance in pressure vessels, which are categorized as highly hazardous security risk products. The costs of detecting failures in the production systems allow the result of the process to be safe and of good quality, using standardized tests internally within the company. The main objective of this work demonstrates the efficiency and robustness of the artificial immune system (AIS) of negative selection in the detection of failures by recognizing the vibration signals and categorizing them in the degree of probability and level of severity of failures. The intrinsic objectives are the application of the elimination of signal noise by the Wiener filter, and the processing of data-Wiener data using experimental statistics. The result of this work successfully demonstrates the precision between the experimental statistical and AIS techniques of negative selection; the robustness of the algorithm in precision and signal recognition; and the classification of the degree of severity and probability of failure.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Biocombustíveis Fatec Fernando Amaral de Almeida Prado, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Física e Matemática Instituto de Química Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Rua Prof. Francisco Degni, 55, Quitandinha, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Mecânica Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Processo de Soldagem Faculdade de Tecnologia Itaquera Miguel Reale, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Mathematics Indira Gandhi National Tribal University, Madhya Pradesh-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Mathematics School of Advanced Sciences Vellore Institute of Technology, Tamil Nadu-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Física e Matemática Instituto de Química Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Rua Prof. Francisco Degni, 55, Quitandinha, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Mecânica Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista “Júlio Mesquita Filho”, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2019 / 10515-4-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationActa Scientiarum - Technology-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial immune systems-
Palavras-chave: dc.subjectExperimental statistical methods-
Palavras-chave: dc.subjectFlow tubes-
Palavras-chave: dc.subjectNegative selection algorithm-
Palavras-chave: dc.subjectStructural health monitoring-
Título: dc.titleReliability analysis using experimental statistical methods and ais: Application in continuous flow tubes of gaseous medium-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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