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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | de Rosa, Gustavo H. | - |
| Autor(es): dc.creator | Papa, João P. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:04:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:04:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-08-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2021.100113 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/233595 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/233595 | - |
| Descrição: dc.description | OPFython is an open-sourced Python package that implements Optimum-Path Forest algorithms using object-oriented programming and a straightforward structure. It provides an alternative implementation to the standard LibOPF package, which heavily depends on the C language and occasionally hinders fast prototyping. Additionally, OPFython provides documented code, unitary tests, and examples that assist users in learning how to work with the package. Such features are well-suited for researchers and developers interested in exploring alternative state-of-the-art machine learning algorithms. | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01 | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01 | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: #2013/07375-0 | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: #2014/12236-1 | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: #2019/02205-5 | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: #2019/07665-4 | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: #2020/12101-0 | - |
| Descrição: dc.description | CNPq: #307066/2017-7 | - |
| Descrição: dc.description | CNPq: #427968/2018-6 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Software Impacts | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Optimum-Path Forest | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Python | - |
| Título: dc.title | OPFython: A Python implementation for Optimum-Path Forest[Formula presented] | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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