OPFython: A Python implementation for Optimum-Path Forest[Formula presented]

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorde Rosa, Gustavo H.-
Autor(es): dc.creatorPapa, João P.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T17:04:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T17:04:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2021.100113-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/233595-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/233595-
Descrição: dc.descriptionOPFython is an open-sourced Python package that implements Optimum-Path Forest algorithms using object-oriented programming and a straightforward structure. It provides an alternative implementation to the standard LibOPF package, which heavily depends on the C language and occasionally hinders fast prototyping. Additionally, OPFython provides documented code, unitary tests, and examples that assist users in learning how to work with the package. Such features are well-suited for researchers and developers interested in exploring alternative state-of-the-art machine learning algorithms.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Computing São Paulo State University, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Computing São Paulo State University, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: #2013/07375-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: #2014/12236-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: #2019/02205-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: #2019/07665-4-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: #2020/12101-0-
Descrição: dc.descriptionCNPq: #307066/2017-7-
Descrição: dc.descriptionCNPq: #427968/2018-6-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationSoftware Impacts-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectOptimum-Path Forest-
Palavras-chave: dc.subjectPython-
Título: dc.titleOPFython: A Python implementation for Optimum-Path Forest[Formula presented]-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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