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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Business | - |
Autor(es): dc.creator | Colombo, Alexandre | - |
Autor(es): dc.creator | Spolon, Roberta | - |
Autor(es): dc.creator | Lobato, Renata Spolon | - |
Autor(es): dc.creator | Manacero, Aleardo | - |
Autor(es): dc.creator | Cavenaghi, Marcos Antonio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:08:27Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:08:27Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-23 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476572 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/233578 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/233578 | - |
Descrição: dc.description | Mining of frequent patterns and association rules is a Data Mining task that aims to determine consistent relationships among elements in a transaction database. Algorithms that consider the absence of elements perform the generation of so-called negative rules which result in associations of great interest for some applications, enabling it to obtain extra knowledge in comparison to the positive case. This type of association presents a problem regarding the increased amount of generated rules which demands adequate computational resources. This study presents a systematic review with the aim of grouping the concepts of the main contemporary works on this topic, in order to assist the development of future works in this subject. | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Departamento de Computação | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Departamento de Ciências de Computação e Estatística | - |
Descrição: dc.description | Humber Institute of Technology and Advanced Learning Faculty of Business | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Departamento de Computação | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Departamento de Ciências de Computação e Estatística | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Relação: dc.relation | Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | data mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | frequent patterns | - |
Palavras-chave: dc.subject | negative association rules | - |
Palavras-chave: dc.subject | parallel algorithms | - |
Palavras-chave: dc.subject | systematic literature review | - |
Título: dc.title | Mining negative rules: A literature review focusing on performance | - |
Título: dc.title | Mineração de regras negativas: uma revisão da literatura com foco em desempenho | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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