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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Paulista - ICET - Campus de São José do Rio Preto | - |
| Autor(es): dc.creator | Amorim, Anderson Rici | - |
| Autor(es): dc.creator | Zafalon, Geraldo Francisco Donegá | - |
| Autor(es): dc.creator | Contessoto, Allan de Godoi | - |
| Autor(es): dc.creator | Valêncio, Carlos Roberto | - |
| Autor(es): dc.creator | Sato, Liria Matsumoto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:41:47Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:41:47Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-10-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2021.107563 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/233428 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/233428 | - |
| Descrição: dc.description | The Multiple Sequence Alignment (MSA) is a key task in bioinformatics, because it is used in different important biological analysis, such as function and structure prediction of unknown proteins. There are several approaches to perform MSA and the use of metaheuristics stands out because of the search ability of these methods, which generally leads to good results in a reasonable amount of time. This paper presents a Systematic Literature Review (SLR) on metaheuristics for MSA, compiling relevant works published between 2014 and 2019. The results of our SLR show the constant interest in this subject, due to the several recent publications that use different metaheuristics to obtain more accurate alignments. Moreover, the final results of our SLR show a multi-objective and hybrid approaches trends, which generally leads these methods to achieve even better results. Thus, we show in this work how the use of metaheuristics to perform MSA still remains an important and promising open research field. | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computer and Digital Systems Engineering Universidade de São Paulo (USP) - Escola Politécnica, Av. Prof. Luciano Gualberto, Travessa 3, 158, Butantã | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics Universidade Estadual Paulista (UNESP), Rua Cristóvão Colombo, 2265, Jardim Nazaret | - |
| Descrição: dc.description | Universidade Paulista - ICET - Campus de São José do Rio Preto, Av. Presidente Juscelino Kubitschek de Oliveira, s/n, Jardim Tarraf II | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics Universidade Estadual Paulista (UNESP), Rua Cristóvão Colombo, 2265, Jardim Nazaret | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Computational Biology and Chemistry | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bioinformatics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Metaheuristics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multi-objective optimization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiple sequence alignment | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Systematic literature review | - |
| Título: dc.title | Metaheuristics for multiple sequence alignment: A systematic review | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | vídeo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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