Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | National Space Research Institute (INPE) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidad Tecnológica del Perú (UTP) | - |
Autor(es): dc.creator | Carruba, V. | - |
Autor(es): dc.creator | Aljbaae, S. | - |
Autor(es): dc.creator | Domingos, R. C. | - |
Autor(es): dc.creator | Huaman, M. | - |
Autor(es): dc.creator | Barletta, W. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:22:26Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:22:26Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-08-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s10569-021-10036-6 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/233378 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/233378 | - |
Descrição: dc.description | Chaotic motion affecting small bodies in the Solar system can be caused by close encounters or collisions or by resonance overlapping. Chaotic motion can be detected using approaches that measure the separation rate of trajectories that starts infinitesimally close or changes in the frequency power spectrum of time series, among others. In this work, we introduce an approach based on the autocorrelation function of time series, the ACF index (ACFI). Autocorrelation coefficients measure the correlation of a time series with a lagged copy of itself. By measuring the fraction of autocorrelation coefficients obtained after a given time lag that are higher than the 5% null hypothesis threshold, we can determine how the time series autocorrelates with itself. This allows identifying unpredictable time series, characterized by low values of ACFI. Applications of ACFI to orbital regions affected by both types of chaos show that this method can correctly identify chaotic motion caused by resonance overlapping, but it is mostly blind to close encounters induced chaos. ACFI could be used in these regions to select the effects of resonance overlapping. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | School of Natural Sciences and Engineering São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Division of Space Mechanics and Control National Space Research Institute (INPE), C.P. 515 | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Universidad Tecnológica del Perú (UTP), Cercado de Lima | - |
Descrição: dc.description | School of Natural Sciences and Engineering São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 121889/2020-3 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2016/024561-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 301577/2017-0 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 88887.374148/2019-00 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Asteroid belt | - |
Palavras-chave: dc.subject | Celestial mechanics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Chaotic motions | - |
Palavras-chave: dc.subject | Statistical methods | - |
Título: dc.title | Chaos identification through the autocorrelation function indicator (ACFI) | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: