Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | University of Limerick | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Grout, Ian | - |
Autor(es): dc.creator | De Ferreira, Willian Assis Pedrobon | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Alexandre Cesar Rodrigues Da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:50:54Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:50:54Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-10-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ICPEI47862.2019.8944972 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/232958 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/232958 | - |
Descrição: dc.description | In this paper, the Python scripting language and TensorFlow open source platform for machine learning is used to create a software script that can automatically extract electricity supply generation data from an on-line resource and use machine learning techniques to analyze the available data for the creation of end-user information. An on-line resource was chosen where the data could be readily extracted and stored in multi-dimensional TensorFlow arrays for analysis. The usefulness of such generated end-user information is however based on the accuracy of the information and any biases introduced in the data collation, data presentation, data analysis and results presentation, along with the perceptions of the enduser. With these considerations in mind, this paper focuses on the aspects relating to the creation, operation and use of the Python and TensorFlow script. | - |
Descrição: dc.description | University of Limerick Department of Electronic and Computer Engineering | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Engenharia Universidade Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Engenharia Universidade Estadual Paulista | - |
Formato: dc.format | 20-23 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings of the 2019 International Conference on Power, Energy and Innovations, ICPEI 2019 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | electricity supply generation | - |
Palavras-chave: dc.subject | monitoring | - |
Palavras-chave: dc.subject | on-line | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python | - |
Palavras-chave: dc.subject | TensorFlow | - |
Título: dc.title | On-Line Electrical Supply Generation Fuel Mix Data Analysis using Python and TensorFlow | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: