
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Amorim, Anderson Rici | - |
| Autor(es): dc.creator | Visotaky, Joao Matheus Verdadeiro | - |
| Autor(es): dc.creator | Contessoto, Allan De Godoi | - |
| Autor(es): dc.creator | Neves, Leandro Alves | - |
| Autor(es): dc.creator | Souza, Rogeria Cristiane Gratao De | - |
| Autor(es): dc.creator | Valencio, Carlos Roberto | - |
| Autor(es): dc.creator | Zafalon, Geraldo Francisco Donega | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:34:21Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:34:21Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-07-02 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/PDCAT.2016.029 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/232629 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/232629 | - |
| Descrição: dc.description | The multiple sequence alignment (MSA) is considered one of the most important tasks in Bioinformatics. Nevertheless, with the growth in the amount of genomic data available, it is essential the results with biological significance and an acceptable execution time. Thus, many tools have been proposed with the focus in these two last requirements. Considering the tools, the MSA-GA is of them, which is based on Genetic Algorithms approach, and it is widely used to perform MSA, because its simpler approach and good results. However, the biological significance and execution time are two elements that work in opposite directions, because when more biological significance is desired, more execution time will be wasted, mainly considering the amount of genomic data produced by next generation sequencing recently. Therefore, the implementation of parallel programming can help to smooth this disadvantage. Thus, in the present work we developed a parallel version of the MSA-GA tool using multithread programming, in order to keep the good results produced by the tool and improving its execution time. | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics São Paulo State University | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics São Paulo State University | - |
| Formato: dc.format | 69-72 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies, PDCAT Proceedings | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genetic Algorithm | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiple Sequence Alignment | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multithreaded Approach | - |
| Título: dc.title | Performance improvement of genetic algorithm for multiple sequence alignment | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: