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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Ostbayerische Tech. Hochschule | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Clayton R. | - |
Autor(es): dc.creator | Weber, Silke A.T. | - |
Autor(es): dc.creator | Hook, Christian | - |
Autor(es): dc.creator | Rosa, Gustavo H. | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, Joao P. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:24:30Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:24:30Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-01-10 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.054 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/232575 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/232575 | - |
Descrição: dc.description | Parkinson's Disease (PD) automatic identification in early stages is one of the most challenging medicine-related tasks to date, since a patient may have a similar behaviour to that of a healthy individual at the very early stage of the disease. In this work, we cope with PD automatic identification by means of a Convolutional Neural Network (CNN), which aims at learning features from a signal extracted during the individual's exam by means of a smart pen composed of a series of sensors that can extract information from handwritten dynamics. We have shown CNNs are able to learn relevant information, thus outperforming results obtained from raw data. Also, this work aimed at building a public dataset to be used by researchers worldwide in order to foster PD-related research. | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing Federal University of São Carlos | - |
Descrição: dc.description | Medical School of Botucatu São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Fakultät Informatik/Mathematik Ostbayerische Tech. Hochschule | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Medical School of Botucatu São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University | - |
Formato: dc.format | 340-346 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings - 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI 2016 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Convolutional Neural Networks | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parkinson's Disease | - |
Título: dc.title | Deep learning-aided Parkinson's disease diagnosis from handwritten dynamics | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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