Aplicação da rede neural MLP (Multilayer Perceptron) em indústria de pisos e revestimentos do pólo cerâmico de Santa Gertrudes - SP

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorDivisão de Ensino/Academia da Força Aérea/AFA-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorFerro, Luciano-
Autor(es): dc.creatorSturaro, José Ricardo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T23:04:11Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T23:04:11Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/232252-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/232252-
Descrição: dc.descriptionNeural Network MLP (Multilayer Perceptron) application in the flooring and ceramic tile industries in the Ceramic Pole of Santa Gertrudes-SP - Artificial Neural Networks constitute an alternative to traditional programmed computation and have been applied in almost all branches of human knowledge. However, they are rarely applied in Geotechnology, so this work aims to show that they can be applied in the flooring and ceramic tile industries in the Ceramic Pole of Santa Gertrudes, PCSG, São Paulo State. For this purpose, proof specimens elaborated, tested and analyzed in the industries of Triunfo Cerâmica and Rochaforte Cerâmica were used. These proof specimens were composed of well differentiated clays from nine mines in the PCSG (Limeira, Cordeirópolis, Rio Claro, Ipeúna, Piracicaba, Araras and Santa Gertrudes), and these mines are representative of all the stratigraphic column of the Corumbataí Formation. For analysis, the proof specimens were subjected to four firing temperatures 1000°C, 1020°C, 1040°C and 1060°C. Each one of these values gave rise to a neural network MLP (Multilayer Perceptron) of three tiers for which the Backpropagation rule of learning was used.-
Descrição: dc.descriptionDivisão de Ensino/Academia da Força Aérea/AFA, Estrada de Aguaí, s/n, CEP: 13643-000. Pirassununga, SP-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Geologia, Instituto de Geociências e Ciências Exatas/IGCE, Universidade Estadual Paulista/Unesp, Rua 10, 2527. CP: 178, CEP: 13500-230. Rio Claro, SP-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Geologia, Instituto de Geociências e Ciências Exatas/IGCE, Universidade Estadual Paulista/Unesp, Rua 10, 2527. CP: 178, CEP: 13500-230. Rio Claro, SP-
Formato: dc.format706-714-
Idioma: dc.languageen-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationGeociencias-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial neural networks-
Palavras-chave: dc.subjectClay and physical variables-
Palavras-chave: dc.subjectMLP network-
Título: dc.titleAplicação da rede neural MLP (Multilayer Perceptron) em indústria de pisos e revestimentos do pólo cerâmico de Santa Gertrudes - SP-
Título: dc.titleApplication of neural network MLP (Multilayer Perceptron) industry in floors and ceramic coatings pole Santa Gertrudes - SP-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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