Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.creator | Brogin, João Angelo Ferres | - |
Autor(es): dc.creator | Faber, Jean | - |
Autor(es): dc.creator | Bueno, Douglas D. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:19:51Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:19:51Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s12021-022-09583-6 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/231633 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/231633 | - |
Descrição: dc.description | Epilepsy is one of the most common brain disorders worldwide, affecting millions of people every year. Given the partially successful existing treatments for epileptiform activity suppression, dynamic mathematical models have been proposed with the purpose of better understanding the factors that might trigger an epileptic seizure and how to mitigate it, among which Epileptor stands out, due to its relative simplicity and consistency with experimental observations. Recent studies using this model have provided evidence that establishing a feedback-based control approach is possible. However, for this strategy to work properly, Epileptor’s parameters, which describe the dynamic characteristics of a seizure, must be known beforehand. Therefore, this work proposes a methodology for estimating such parameters based on a successive optimization technique. The results show that it is feasible to approximate their values as they converge to reference values based on different initial conditions, which are modeled by an uncertainty factor or noise addition. Also, interictal (healthy) and ictal (ongoing seizure) conditions, as well as time resolution, must be taken into account for an appropriate estimation. At last, integrating such a parameter estimation approach with observers and controllers for purposes of seizure suppression is carried out, which might provide an interesting alternative for seizure suppression in practice in the future. | - |
Descrição: dc.description | Department of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), 56 Brasil Avenue, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Neurology and Neurosurgery Federal University of São Paulo, 667 Pedro de Toledo Street, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics São Paulo State University (UNESP), 56 Brasil Avenue, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), 56 Brasil Avenue, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics São Paulo State University (UNESP), 56 Brasil Avenue, São Paulo | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Neuroinformatics | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Epileptor model | - |
Palavras-chave: dc.subject | Optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parameter estimation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Seizure suppression | - |
Título: dc.title | Estimating the Parameters of the Epileptor Model for Epileptic Seizure Suppression | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: