Extração automática de contornos de telhados usando dados de varredura a laser e campos randômicos de Markov

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorPrograma de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas-
Autor(es): dc.creatorGalvanin, Edineia Aparecida dos Santos-
Autor(es): dc.creatorDal Poz, Aluir Porfírio-
Autor(es): dc.creatorDe Souza, Aparecida Doniseti Pires-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T17:15:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T17:15:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2008-04-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/231125-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/231125-
Descrição: dc.descriptionThis paper proposes a methodology for automatic extraction of building roof contours from a Digital Elevation Model (DEM), which is generated through the regularization of an available laser point cloud. The methodology is based on two steps. First, in order to detect high objects (buildings, trees etc.), the DEM is segmented through a recursive splitting technique and a Bayesian merging technique. The recursive splitting technique uses the quadtree structure for subdividing the DEM into homogeneous regions. In order to minimize the fragmentation, which is commonly observed in the results of the recursive splitting segmentation, a region merging technique based on the Bayesian framework is applied to the previously segmented data. The high object polygons are extracted by using vectorization and polygonization techniques. Second, the building roof contours are identified among all high objects extracted previously. Taking into account some roof properties and some feature measurements (e. g., area, rectangularity, and angles between principal axes of the roofs), an energy function was developed based on the Markov Random Field (MRF) model. The solution of this function is a polygon set corresponding to building roof contours and is found by using a minimization technique, like the Simulated Annealing (SA) algorithm. Experiments carried out with laser scanning DEM's showed that the methodology works properly, as it delivered roofs with approximately 90% shape accuracy and no false positive was verified.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade do Estado de Mato Grosso - UNEMAT Departmento de Matemática, Rus A, s/n, 78390-000 Barra do Bugres, MT-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências e Tecnologia, Rua Roberto Simonsen, 305, 19060 - 900 Presidente Prudente, SP-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas, Rua Roberto Simonsen, 305, 19060 - 900 Presidente Prudente, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências e Tecnologia, Rua Roberto Simonsen, 305, 19060 - 900 Presidente Prudente, SP-
Formato: dc.format221-241-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationBoletim de Ciencias Geodesicas-
Relação: dc.relation6525-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectAutomatic extraction-
Palavras-chave: dc.subjectBuilding roof contours-
Palavras-chave: dc.subjectDigital elevation model-
Palavras-chave: dc.subjectLaser scanning data-
Palavras-chave: dc.subjectMarkov Random Field-
Título: dc.titleExtração automática de contornos de telhados usando dados de varredura a laser e campos randômicos de Markov-
Título: dc.titleAutomatic extraction of building roof contours by laser scanning data and Markov Random Field-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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