Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Polytechnic Institute of Porto (ISEP/IPP) | - |
Autor(es): dc.creator | De Lima, Tayenne D. | - |
Autor(es): dc.creator | Franco, John F. | - |
Autor(es): dc.creator | Lezama, Fernando | - |
Autor(es): dc.creator | Soares, Joao | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:47:18Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:47:18Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3146799 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/230342 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/230342 | - |
Descrição: dc.description | The electrical distribution system (EDS) has undergone major changes in the last decade due to the increasing integration of distributed generation (DG), particularly renewable energy DG. Since renewable energy resources have uncertain generation, energy storage systems (ESSs) in the EDS can reduce the impact of those uncertainties. Besides, electric vehicles (EVs) have been increasing in recent years leveraged by environmental concerns, bringing new challenges to the operation and planning of the EDS. In this con, new approaches for the distribution system expansion planning (DSEP) problem should consider the distributed energy resources (DG units, ESSs, and EVs) and address environmental impacts. This paper proposes a mixed-integer linear programming model for the DSEP problem considering DG units, ESSs, and EV charging stations, thus incorporating the environmental impact and uncertainties associated with demand (conventional and EVs) and renewable generation. In contrast to other approaches, the proposed model includes the simultaneous optimization of investments in substations, circuits, and distributed energy resources, including environmental aspects (CO2 emissions). The optimization method was developed in the modeling language AMPL and solved via CPLEX. Tests carried out with a 24-node system illustrate its effectiveness as a valuable tool that can assist EDS planners in the integration of distributed energy resources. | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Sao Paulo State University (UNESP) Ilha Solteira | - |
Descrição: dc.description | School of Energy Engineering UNESP, Rosana | - |
Descrição: dc.description | Res. Group on Intelligent Engineering and Computing for Advanced Innovation and Development (GECAD) Polytechnic Institute of Porto (ISEP/IPP) | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Sao Paulo State University (UNESP) Ilha Solteira | - |
Descrição: dc.description | School of Energy Engineering UNESP, Rosana | - |
Formato: dc.format | 19133-19148 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | IEEE Access | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribution system expansion planning | - |
Palavras-chave: dc.subject | integrated planning of electrical distribution system and EV charging stations | - |
Palavras-chave: dc.subject | long-term stochastic planning model | - |
Palavras-chave: dc.subject | renewable distributed generation | - |
Título: dc.title | A Specialized Long-Term Distribution System Expansion Planning Method with the Integration of Distributed Energy Resources | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: