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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | IFPR - Instituto Federal do Paraná | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Rodolfo Rodrigues Barrionuevo | - |
Autor(es): dc.creator | Martins, André Christóvão Pio | - |
Autor(es): dc.creator | Soler, Edilaine Martins | - |
Autor(es): dc.creator | Baptista, Edméa Cássia | - |
Autor(es): dc.creator | Balbo, Antonio Roberto | - |
Autor(es): dc.creator | Nepomuceno, Leonardo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:14:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:14:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-03-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2022.105841 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/230328 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/230328 | - |
Descrição: dc.description | The Energy Procurement (EP) problem faced by a large consumer is concerned with planning the energy procurement in the various energy markets available, such that its short- and medium-term demands are met, and the risks involved in such trading are mitigated. Although a number of EP models have been proposed for purely thermal systems, no specific model has been addressed for solving this problem for a large consumer located in a hydro-dominated system. In this paper we discuss the main specific features and issues involving EP problems for hydro-dominated markets. A central issue is the estimation of future energy prices in the pool market. In hydro-dominated systems, uncertainties in incremental water inflows into reservoirs affect directly such prices, as well as the estimated demands, and these are difficult correlations to be captured by a price estimation model. In this paper, we propose a Price Scenario Generation (PSG) model to estimate future pool prices, which is able to capture spatial and temporal correlation among uncertain prices, water inflows and demands. The estimated prices obtained by the PSG are introduced in the proposed Energy Procurement Model for Hydrothermal Systems (EPMHS), which calculates the optimal procurement decisions, involving the portions of energy traded in the pool, bilateral and futures markets, as well as the self-produced energy. The proposed EPMHS is formulated as a sequence of mixed-integer two-stage stochastic linear programming problems, where pool prices are handled as uncertain parameters. The EPMHS represents trading risks using the Conditional Value at Risk (CVaR) metric. We also propose a strategy for including yearly estimation of water inflows into the EPMHS, since prices in hydro-dominated markets are generally driven by water inflows forecasts. The model proposed is applied to the generation system of the northeast region of Brazil, and the results reveal coherent correlations between hydro and economic variables. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering-FEB Unesp-Univ. Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics Faculty of Sciences-FC Unesp-Univ. Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering IFPR - Instituto Federal do Paraná | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering-FEB Unesp-Univ. Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics Faculty of Sciences-FC Unesp-Univ. Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2013/18036-1 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2014/20853-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 305548/2019-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 309780/2017-9 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 313495/2017-3 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Energy Economics | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Energy procurement in electricity markets | - |
Palavras-chave: dc.subject | Large consumers | - |
Palavras-chave: dc.subject | Medium-term hydrothermal scheduling | - |
Palavras-chave: dc.subject | Portfolio optimization problem | - |
Título: dc.title | Two-stage stochastic energy procurement model for a large consumer in hydrothermal systems | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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