Brazilian states in the context of covid-19 pandemic: An Index Proposition using Network Data Envelopment Analysis

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Fluminense (UFF)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Rio Grande do Norte-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorMariano, Enzo B.-
Autor(es): dc.creatorTorres, Bruno G.-
Autor(es): dc.creatorde Almeida, Mariana Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorFerraz, Diogo-
Autor(es): dc.creatorRebelatto, Daisy A.N.-
Autor(es): dc.creatorde Mello, João Carlos Soares-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T17:06:52Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T17:06:52Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2021-06-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/TLA.2021.9451236-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/229635-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/229635-
Descrição: dc.descriptionThis study aims to evaluate comparatively the situation of the federal units and the Brazilian states in relation to the pandemic of new coronaviruses (COVID19) through the technique of Network Data Envelopment Analysis (Network DEA - NDEA). For the development of research, data were collected on the Ministry of Health website, for all regions that register cases of virus cases notified until April 27, 2020. The purpose of the analysis is to assess regional discrepancies in the country. The model consists of the following structure: three inputs (number of doctors, number of respirators and number of clinical beds), an intermediate variable (number of reported cases) and one output (number of deaths). The results indicated that the federative unit with the worst performance overall was Amazonas, while the worst capital was Manaus. With two-dimensional representation, managers can visualize better which locations have the worst performance and assess which locations require more assistance. Depending on the results, managers can develop regional action plans, which can take steps to prevent the collapse of the health system.-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia de Produção (DEP) Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia de Produção (DEP) Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), Parauapebas-
Descrição: dc.descriptionEscola de Engenharia de São Carlos (EESC) Universidade de São Paulo, São Carlos-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia de Produção (TEP) Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia de Produção (DEP) Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru-
Formato: dc.format917-924-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationIEEE Latin America Transactions-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19-
Palavras-chave: dc.subjectHealthcare-
Palavras-chave: dc.subjectNetwork data envelopment analysis (NDEA)-
Palavras-chave: dc.subjectTwo-dimensional frontier representation-
Título: dc.titleBrazilian states in the context of covid-19 pandemic: An Index Proposition using Network Data Envelopment Analysis-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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