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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) | - |
Autor(es): dc.contributor | Secretaria Estadual de Saúde | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Neuroendocrinology and Neurosurgery Unit Hospital Brigadeiro | - |
Autor(es): dc.contributor | Hospital de Clinicas de Porto Alegre (UFRGS) | - |
Autor(es): dc.contributor | Institute of Medical Assistance to the State Public Hospital | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal Do Parana | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Londrina (UEL) | - |
Autor(es): dc.contributor | Santa Casa de Porto Alegre | - |
Autor(es): dc.creator | Wildemberg, Luiz Eduardo | - |
Autor(es): dc.creator | Da Silva Camacho, Aline Helen | - |
Autor(es): dc.creator | Miranda, Renan Lyra | - |
Autor(es): dc.creator | Elias, Paula C. L | - |
Autor(es): dc.creator | De Castro Musolino, Nina R | - |
Autor(es): dc.creator | Nazato, Debora | - |
Autor(es): dc.creator | Jallad, Raquel | - |
Autor(es): dc.creator | Huayllas, Martha K. P | - |
Autor(es): dc.creator | Mota, Jose Italo S | - |
Autor(es): dc.creator | Almeida, Tobias | - |
Autor(es): dc.creator | Portes, Evandro | - |
Autor(es): dc.creator | Ribeiro-Oliveira, Antonio | - |
Autor(es): dc.creator | Vilar, Lucio | - |
Autor(es): dc.creator | Boguszewski, Cesar Luiz | - |
Autor(es): dc.creator | Winter Tavares, Ana Beatriz | - |
Autor(es): dc.creator | Nunes-Nogueira, Vania S | - |
Autor(es): dc.creator | Mazzuco, Tânia Longo | - |
Autor(es): dc.creator | Rech, Carolina Garcia Soares Leães | - |
Autor(es): dc.creator | Marques, Nelma Veronica | - |
Autor(es): dc.creator | Chimelli, Leila | - |
Autor(es): dc.creator | Czepielewski, Mauro | - |
Autor(es): dc.creator | Bronstein, Marcello D | - |
Autor(es): dc.creator | Abucham, Julio | - |
Autor(es): dc.creator | De Castro, Margaret | - |
Autor(es): dc.creator | Kasuki, Leandro | - |
Autor(es): dc.creator | Gadelha, Mônica | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:51:06Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:51:06Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-07-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1210/clinem/dgab125 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/229017 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/229017 | - |
Descrição: dc.description | Context: Artificial intelligence (AI), in particular machine learning (ML), may be used to deeply analyze biomarkers of response to first-generation somatostatin receptor ligands (fg-SRLs) in the treatment of acromegaly. Objective: To develop a prediction model of therapeutic response of acromegaly to fg-SRL. Methods: Patients with acromegaly not cured by primary surgical treatment and who had adjuvant therapy with fg-SRL for at least 6 months after surgery were included. Patients were considered controlled if they presented growth hormone (GH) <1.0 ng/mL and normal age-adjusted insulin-like growth factor (IGF)-I levels. Six AI models were evaluated: logistic regression, k-nearest neighbor classifier, support vector machine, gradient-boosted classifier, random forest, and multilayer perceptron. The features included in the analysis were age at diagnosis, sex, GH, and IGF-I levels at diagnosis and at pretreatment, somatostatin receptor subtype 2 and 5 (SST2 and SST5) protein expression and cytokeratin granulation pattern (GP). Results: A total of 153 patients were analyzed. Controlled patients were older (P=.002), had lower GH at diagnosis (P=.01), had lower pretreatment GH and IGF-I (P<.001), and more frequently harbored tumors that were densely granulated (P=.014) or highly expressed SST2 (P<.001). The model that performed best was the support vector machine with the features SST2, SST5, GP, sex, age, and pretreatment GH and IGF-I levels. It had an accuracy of 86.3%, positive predictive value of 83.3% and negative predictive value of 87.5%. Conclusion: We developed a ML-based prediction model with high accuracy that has the potential to improve medical management of acromegaly, optimize biochemical control, decrease long-term morbidities and mortality, and reduce health services costs. | - |
Descrição: dc.description | Endocrine Unit and Neuroendocrinology Research Center Med. Sch. and Hospital Universitario Clementino Fraga Filho - Universidade Federal Do Rio de Janeiro, RJ | - |
Descrição: dc.description | Neuroendocrine Unit - Instituto Estadual Do Cérebro Paulo Niemeyer Secretaria Estadual de Saúde, RJ | - |
Descrição: dc.description | Neuropathology and Molecular Genetics Laboratory Instituto Estadual Do Cérebro Paulo Niemeyer Secretaria Estadual de Saúde, RJ | - |
Descrição: dc.description | Division of Endocrinology - Department of Internal Medicine Ribeirao Preto Medical School - University of Sao Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | Neuroendocrine Unit Division of Functional Neurosurgery Hospital das Clinicas Faculdade de Medicina Universidade de São Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | Neuroendocrine U. - Div. of Endocrinol. and Metab. - Esc. Paulista de Med. - Univ. Fed. de Sao Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | Neuroendocrine Unit Division of Endocrinology and Metabolism Hospital das Clínicas University of São Paulo Medical School, SP | - |
Descrição: dc.description | Cellular and Molecular Endocrinology Laboratory/LIM25 Discipline of Endocrinology Hospital das Clinicas HCFMUSP Faculty of Medicine University of Sao Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | Neuroendocrinology and Neurosurgery Unit Hospital Brigadeiro, SP | - |
Descrição: dc.description | Endocrinology and Metabolism Unit Hospital Geral de Fortaleza Secretaria Estadual de Saúde, CE | - |
Descrição: dc.description | Division of Endocrinology Hospital de Clinicas de Porto Alegre (UFRGS), RS,Alegre | - |
Descrição: dc.description | Institute of Medical Assistance to the State Public Hospital | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Medicina Universidade Federal de Minas Gerais, MG | - |
Descrição: dc.description | Neuroendocrine Unit Division of Endocrinology and Metabolism Hospital das Clínicas Federal University of Pernambuco Medical School, PE | - |
Descrição: dc.description | Endocrine Division (SEMPR) Department of Internal Medicine Universidade Federal Do Parana, PR | - |
Descrição: dc.description | Endocrine Unit - Department of Internal Medicine Faculty of Medical Sciences Universidade Do Estado Do Rio de Janeiro | - |
Descrição: dc.description | Department of Internal Medicine São Paulo State University/UNESP Medical School, SP | - |
Descrição: dc.description | Division of Endocrinology of Medical Clinical Department Universidade Estadual de Londrina (UEL), PR | - |
Descrição: dc.description | Santa Casa de Porto Alegre, RS | - |
Descrição: dc.description | Department of Internal Medicine São Paulo State University/UNESP Medical School, SP | - |
Formato: dc.format | 2047-2056 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | acromegaly | - |
Palavras-chave: dc.subject | biomarker | - |
Palavras-chave: dc.subject | machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | precision medicine | - |
Palavras-chave: dc.subject | prediction model | - |
Palavras-chave: dc.subject | somatostatin receptor | - |
Palavras-chave: dc.subject | somatostatin receptor ligands | - |
Título: dc.title | Machine Learning-based Prediction Model for Treatment of Acromegaly with First-generation Somatostatin Receptor Ligands | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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