Canopy height model generation from historical images for monitoring of regeneration in atlantic rain forest

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorBerveglieri, Adilson-
Autor(es): dc.creatorImai, Nilton Nobuhiro-
Autor(es): dc.creatorTommaselli, Antonio Maria Garcia-
Autor(es): dc.creatorMartinez, Beatriz Fabretti-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T16:28:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T16:28:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.11137/2019_4_206_218-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/228758-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/228758-
Descrição: dc.description3D reconstruction of forest canopy for retrospective studies over time is possible from historical aerial photographs using modern photogrammetric algorithms. This enables the structural change analysis in forested areas and the conservation or regeneration monitoring in degraded areas. In this context, the article presents an application of photogrammetric techniques (combined with a terrain model derived from a LASER point cloud) to generate tree height models. Two height models, one dating from 1978 and another from 2017, were produced to evaluate the regeneration of an Atlantic Rainforest forest. A segmentation based on superpixels was made in both heights models to subdivide the canopy into homogeneous regions (coincident between the two dates). A local statistical analysis was conducted based on a classification in three levels of heights, which was validated with data of field. As a result, it was found that deforested areas are regenerating; however, such areas present difficulties to grow to the highest canopy. The error in height, estimated in the historical surface model, was 0.55 m, which is acceptable for forest studies and is comparable to results obtained in boreal forests.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Estatística, Rua Roberto Simonsen, 305-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Cartografia, Rua Roberto Simonsen, 305-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Planejamento Arquitetura e Ambiente, Rua Roberto Simonsen, 305-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Estatística, Rua Roberto Simonsen, 305-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Cartografia, Rua Roberto Simonsen, 305-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Planejamento Arquitetura e Ambiente, Rua Roberto Simonsen, 305-
Formato: dc.format208-218-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationAnuario do Instituto de Geociencias-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subject3D reconstruction-
Palavras-chave: dc.subjectAbsolute height model-
Palavras-chave: dc.subjectHistorical photogrammetry-
Título: dc.titleCanopy height model generation from historical images for monitoring of regeneration in atlantic rain forest-
Título: dc.titleGeração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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