Mining software repository to identify crosscutting concerns using combined techniques

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorMarçal, Ingrid-
Autor(es): dc.creatorGarcia, Rogério Eduardo-
Autor(es): dc.creatorCorreia, Ronaldo C. M.-
Autor(es): dc.creatorOlivete, Celso-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T16:58:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T16:58:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/228022-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/228022-
Descrição: dc.descriptionModularization is a goal difficult to achieve in software development. Aspect mining aims to identify crosscutting concerns in non aspect oriented software allowing organizing them into aspects and, thus, improve the modularization. Several techniques have been proposed to identify crosscutting concerns from software repositories, usually by analyzing static data or execution traces. In this paper we present an approach on mining crosscutting concerns using combined results from two techniques: Frequent Closed Itemset Mining and Commit Frequency Analysis, which is presented in this paper as well. We evaluated our approach and observed that combining both techniques lead to better sets of crosscutting concerns candidates.-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Matemática E Computação, Faculdade de Ciências E Tecnologia, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Matemática E Computação, Faculdade de Ciências E Tecnologia, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP-
Formato: dc.format338-343-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationProceedings of the International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectAspect mining-
Palavras-chave: dc.subjectCode evolution-
Palavras-chave: dc.subjectMining software repositories-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware maintenance-
Título: dc.titleMining software repository to identify crosscutting concerns using combined techniques-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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