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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Poz, A.P. Dal | - |
| Autor(es): dc.creator | Mendes, T. S.G. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:50:18Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:50:18Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-01-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/227944 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/227944 | - |
| Descrição: dc.description | This paper addresses the problem of road region detection in urban areas using an image classification approach. In order to minimize the spectral superposition of the road (asphalt) class with other classes, the Artificial Neural Networks (ANN) image classification method was used to classify geometrically-integrated high-resolution RGB aerial and laser-derived images. The RGB image was combined with different laser data layers and the ANN classification results showed that the radiometric and geometric laser data allows a better detection of road pixel. | - |
| Descrição: dc.description | Dept. of Cartography, São Paulo State University, R. Roberto Simonsen, 305 | - |
| Descrição: dc.description | Dept. of Cartography, São Paulo State University, R. Roberto Simonsen, 305 | - |
| Formato: dc.format | 53-56 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial Neural Network | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Laser pulse intensity image | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Normalized digital surface model | - |
| Palavras-chave: dc.subject | RGB aerial image | - |
| Título: dc.title | Road region detection in urban areas combining high-resolution RGB image and laser scanning data in a classification framework | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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