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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | LUNAM Université, IRCCyN UMR CNRS 6597 | - |
| Autor(es): dc.contributor | LUNAM Université, Université de Nantes and IRCCyN UMR CNRS 6597 | - |
| Autor(es): dc.creator | Franco, Bruno Chaves | - |
| Autor(es): dc.creator | Castagliola, Philippe | - |
| Autor(es): dc.creator | Celano, Giovanni | - |
| Autor(es): dc.creator | Costa, Antonio Fernando Branco | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:11:52Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:11:52Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-01-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2013.871507 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/227734 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/227734 | - |
| Descrição: dc.description | On-line monitoring of quality characteristics is essential to limit scrap and rework costs due to bad quality in a manufacturing process. In several manufacturing environments, during production process data can be massively collected with high sampling rates and tight sampling frequencies. As a consequence, natural autocorrelation may arise among consecutive measures within a sample. Autocorrelation significantly inflates the average run length of a control chart and deteriorates its sensitivity to the occurrence of assignable causes. In this paper, we propose a new mixed sampling strategy for the Shewhart chart monitoring the sample mean in a process where temporal autocorrelation between two consecutive observations can be represented by means of a first order autoregressive model AR(1). With this strategy, the sample mean at each inspection time is computed by merging measures of a generic quality characteristic from two consecutive samples taken h hours apart. The statistical properties of a Shewhart control chart implementing the proposed strategy are compared to those implementing a skipping strategy recently proposed in literature. A numerical analysis shows that the mixed sampling outperforms the skipping sampling strategy for high levels of autocorrelation. © 2013 © 2013 Taylor & Francis. | - |
| Descrição: dc.description | Production Department, São Paulo State University, Guaratinguetá, SP | - |
| Descrição: dc.description | LUNAM Université, IRCCyN UMR CNRS 6597, Nantes | - |
| Descrição: dc.description | LUNAM Université, Université de Nantes and IRCCyN UMR CNRS 6597, Nantes | - |
| Descrição: dc.description | Department of Industrial Engineering, University of Catania, Catania | - |
| Descrição: dc.description | Production Department, São Paulo State University, Guaratinguetá, SP | - |
| Formato: dc.format | 1408-1421 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Journal of Applied Statistics | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | AR(1) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | ARL | - |
| Palavras-chave: dc.subject | autocorrelation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | sampling strategy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Shewhart control chart | - |
| Título: dc.title | A new sampling strategy to reduce the effect of autocorrelation on a control chart | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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