Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Breve, Fabricio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:58:32Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:58:32Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-12-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2013.6706949 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/227543 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/227543 | - |
Descrição: dc.description | Both Active Learning and Semi-Supervised Learning are important techniques when labeled data are scarce and unlabeled data are abundant. In this paper, these two machine learning techniques are combined into a new nature-inspired method, which employs particles walking in networks generated from the data. It uses combined competitive and cooperative behavior in order to possess nodes of the network, and thus labeling the corresponding data items. Particles represent labeled nodes, and new particles can be added on the fly to the network as the result of queries (new labels). This built-in mechanism saves a lot of execution time comparing to active learning frameworks, since only nodes affected by the new particles are updated, i.e., the algorithm does not have to be executed again for each new query (or new set of queries). The algorithm naturally adapts itself to new scenarios, i.e., more particles and more labeled nodes. Experimental results on some real-world data sets are presented and the proposed active semi-supervised learning method shows better classification accuracy than its only semi-supervised learning counterpart when the same amount of labeled data is used. Some criteria for selecting the rule to be used to choose data items to be queried are also identified. © 2013 IEEE. | - |
Descrição: dc.description | Department of Statistics, Applied Mathematics and Computation (DEMAC) Institute of Geosciences and Exact Sciences (IGCE) São Paulo State University (UNESP), Rio-Claro, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Department of Statistics, Applied Mathematics and Computation (DEMAC) Institute of Geosciences and Exact Sciences (IGCE) São Paulo State University (UNESP), Rio-Claro, São Paulo | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Título: dc.title | Active semi-supervised learning using particle competition and cooperation in networks | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: