Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Schulich School of Engineering | - |
Autor(es): dc.creator | Dal Poz, Aluir P. | - |
Autor(es): dc.creator | Habib, Ayman F. | - |
Autor(es): dc.creator | Marcato, Vanessa Jordão | - |
Autor(es): dc.creator | Correia, Larissa de Souza | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:35:44Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T19:35:44Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2009-10-21 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/225652 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/225652 | - |
Descrição: dc.description | In this paper, a methodology is proposed for the geometric refinement of laser scanning building roof contours using high-resolution aerial images and Markov Random Field (MRF) models. The proposed methodology assumes that the 3D description of each building roof reconstructed from the laser scanning data (i.e., a polyhedron) is topologically correct and that it is only necessary to improve its accuracy. Since roof ridges are accurately extracted from laser scanning data, our main objective is to use high-resolution aerial images to improve the accuracy of roof outlines. In order to meet this goal, the available roof contours are first projected onto the image-space. Then, the projected polygons and the straight lines extracted from the image are used to establish an MRF description, which is based on relations (relative length, proximity, and orientation) between the two sets of straight lines. The energy function associated with the MRF is minimized using a modified version of the brute force algorithm, resulting in the grouping of straight lines for each roof object. Finally, each grouping of straight lines is topologically reconstructed based on the topology of the corresponding laser scanning polygon projected onto the image-space. The preliminary results showed that the proposed methodology is promising, since most sides of the refined polygons are geometrically better than corresponding projected laser scanning straight lines. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Cartografia UNESP FCT, Rua Roberto Simonsen, 305, 19060-900, Presidente Prudente, SP | - |
Descrição: dc.description | The University of Calgary Department of Geomatics Engineering Schulich School of Engineering, 2500 University Drive NW, T2N 1N4, Calgary | - |
Descrição: dc.description | UNESP FCT Bolsista de IC/FAPESP | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Cartografia UNESP FCT, Rua Roberto Simonsen, 305, 19060-900, Presidente Prudente, SP | - |
Descrição: dc.description | UNESP FCT Bolsista de IC/FAPESP | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Relação: dc.relation | Boletim de Ciencias Geodesicas | - |
Relação: dc.relation | 240769 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aerial image | - |
Palavras-chave: dc.subject | Building extraction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Feature extraction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Laser data | - |
Palavras-chave: dc.subject | MRF | - |
Título: dc.title | Uso de dados fotogramétricos no refinamento geométrico de contornos de telhados de edifícios extraídos de dados laser | - |
Título: dc.title | Geometric refinement of laser-derived building roof contours using photogrammetric data | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: