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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade do Estado do Mato Grosso - UNEMAT | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | do Vale, Giovane Maia | - |
Autor(es): dc.creator | Zanin, Rodrigo Bruno | - |
Autor(es): dc.creator | Dal Poz, Aluir Porfírio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:13:06Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:13:06Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2008-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/225178 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/225178 | - |
Descrição: dc.description | In this paper is a totally automatic strategy proposed to reduce the complexity of patterns (vegetation, building, soils etc.) that interact with the object 'road' in color images, thus reducing the difficulty of the automatic extraction of this object. The proposed methodology consists of three sequential steps. In the first step the punctual operator is applied for artificiality index computation known as NandA (Natural and Artificial). The result is an image whose the intensity attribute is the NandA response. The second step consists in automatically thresholding the image obtained in the previous step, resulting in a binary image. This image usually allows the separation between artificial and natural objects. The third step consists in applying a preexisting road seed extraction methodology to the previous generated binary image. Several experiments carried out with real images made the verification of the potential of the proposed methodology possible. The comparison of the obtained result to others obtained by a similar methodology for road seed extraction from gray level images, showed that the main benefit was the drastic reduction of the computational effort. | - |
Descrição: dc.description | Universidade do Estado do Mato Grosso - UNEMAT, Rua A. N. Fernandes, 157 - Campus de Colider, Mato Grosso - MT | - |
Descrição: dc.description | Universidade do Estado do Mato Grosso - UNEMAT, Av. dos Ingás, 3001 - Campus de Sinop, Mata Grosso - MT | - |
Descrição: dc.description | PPGCC FCT UNESP, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista - Unesp Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) Depto. de Cartografía, Rua R. Simonsen, 305, São Paulo - SP | - |
Descrição: dc.description | PPGCC FCT UNESP, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista - Unesp Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) Depto. de Cartografía, Rua R. Simonsen, 305, São Paulo - SP | - |
Formato: dc.format | 72-93 | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Relação: dc.relation | Boletim de Ciencias Geodesicas | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificiality index | - |
Palavras-chave: dc.subject | Color image | - |
Palavras-chave: dc.subject | Road extraction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Thresholding | - |
Título: dc.title | Limiariza_̧tiao contextual automática de imagens coloridas: Aplicação na extração de sementes de rodovia | - |
Título: dc.title | Automatic contextual thresholding of color images: Application in road seed extraction | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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