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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Nunes Da Silva, Ivan | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:06:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:06:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2003-01-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/224969 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/224969 | - |
| Descrição: dc.description | A neural model for solving nonlinear optimization problems is presented in this paper. More specifically, a modified Hopfield network is developed and its internal parameters are computed using the valid-subspace technique. These parameters guarantee the convergence of the network to the equilibrium points that represent an optimal feasible solution. The network is shown to be completely stable and globally convergent to the solutions of nonlinear optimization problems. A study of the modified Hopfield model is also developed to analyze its stability and convergence. Simulation results are presented to validate the developed methodology. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003. | - |
| Descrição: dc.description | State University of São Paulo UNESP Department of Electrical Engineering, CP 473, CEP 17033.360, Bauru/SP | - |
| Descrição: dc.description | State University of São Paulo UNESP Department of Electrical Engineering, CP 473, CEP 17033.360, Bauru/SP | - |
| Formato: dc.format | 189-197 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Título: dc.title | Stability and convergence analysis of a neural model applied in nonlinear systems optimization | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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