Electrical load forecasting formulation by a fast neural network

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorLopes, Mara Lúcia M.-
Autor(es): dc.creatorMinussi, Carlos R.-
Autor(es): dc.creatorLotufo, Anna Diva P.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T16:25:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T16:25:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2003-03-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/224313-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/224313-
Descrição: dc.descriptionThe objective of this work is to develop a methodology for electric load forecasting based on a neural network. Here, backpropagation algorithm is used with an adaptive process that based on fuzzy logic and using a decaying exponential function to avoid instability in the convergence process. This methodology results in fast training, when compared to the conventional formulation of backpropagation algorithm. The results are presented using data from a Brazilian Electric Company, and shows a very good performance for the proposal objective.-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Eletrica Universidade Estadual Paulista UNESP, Ilha Solteria, SP-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Eletrica Universidade Estadual Paulista UNESP, Ilha Solteria, SP-
Formato: dc.format51-57-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationInternational Journal of Engineering Intelligent Systems for Electrical Engineering and Communications-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectBackpropagation-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy logic-
Palavras-chave: dc.subjectLoad forecasting-
Palavras-chave: dc.subjectNeural networks-
Palavras-chave: dc.subjectShort term-
Título: dc.titleElectrical load forecasting formulation by a fast neural network-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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