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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Nunes De Souza, André | - |
| Autor(es): dc.creator | Nunes Da Silva, Ivan | - |
| Autor(es): dc.creator | De Souza, Cláudia F.L.N. | - |
| Autor(es): dc.creator | Zago, Maria Goretti | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:30:44Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:30:44Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2002-01-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/224232 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/224232 | - |
| Descrição: dc.description | The paper describes a novel neural model to estimate electrical losses in transformer during the manufacturing phase. The network acts as an identifier of structural features on electrical loss process, so that output parameters can be estimated and generalized from an input parameter set. The model was trained and assessed through experimental data taking into account core losses, copper losses, resistance, current and temperature. The results obtained in the simulations have shown that the developed technique can be used as an alternative tool to make the analysis of electrical losses on distribution transformer more appropriate regarding to manufacturing process. Thus, this research has led to an improvement on the rational use of energy. | - |
| Descrição: dc.description | State Univ. of Sao Paulo UNESP/FE/DEE, CP 473, CEP 17033-360 Bauru - SP | - |
| Descrição: dc.description | State Univ. of Sao Paulo UNESP/FE/DEE, CP 473, CEP 17033-360 Bauru - SP | - |
| Formato: dc.format | 1346-1350 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Título: dc.title | Using artificial neural networks for identification of electrical losses in transformers during the manufacturing phase | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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