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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Mobile Transformer Oil Regeneration System-ECOIL | - |
| Autor(es): dc.contributor | Transformers Zago | - |
| Autor(es): dc.creator | da Silva, Ivan N. | - |
| Autor(es): dc.creator | de Souza, Andre N. | - |
| Autor(es): dc.creator | Hossri, Jose H. C. | - |
| Autor(es): dc.creator | Zago, Maria G. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:53:14Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:53:14Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2000-01-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ELINSL.2000.845506 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/224152 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/224152 | - |
| Descrição: dc.description | This work presents the development of a new methodology through artificial neural networks to evaluate the level of contamination of the mineral oil used in transformers. This approach also concentrates on estimating the relative aging degree of transformers in relation to the main parameters that represent the degradation of the paper and insulating mineral oil. The results obtained in the simulations proved that the developed technique can be used as an alternative tool to become more suitable planning of the maintenance, allowing the decrease of costs involved in these operations. | - |
| Descrição: dc.description | Univ of Sao Paulo-UNESP Department of Electrical Engineering, CP 473, CEP 17033-360, Bauru | - |
| Descrição: dc.description | Mobile Transformer Oil Regeneration System-ECOIL Department of Electrical Engineering, CP 473, CEP 17033-360, Bauru | - |
| Descrição: dc.description | Transformers Zago Department of Electrical Engineering, CP 473, CEP 17033-360, Bauru | - |
| Descrição: dc.description | Univ of Sao Paulo-UNESP Department of Electrical Engineering, CP 473, CEP 17033-360, Bauru | - |
| Formato: dc.format | 275-279 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Conference Record of IEEE International Symposium on Electrical Insulation | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Título: dc.title | Identification of the level of contamination and degradation of oil by artificial neural networks | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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