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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Post-Graduate Program in Environmental Sciences (PPGCAM) | - |
Autor(es): dc.contributor | State University of Mato Grosso (UNEMAT) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | and Soil Sciences | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) | - |
Autor(es): dc.creator | Della-Silva, João Lucas | - |
Autor(es): dc.creator | Silva Junior, Carlos Antonio da | - |
Autor(es): dc.creator | Lima, Mendelson | - |
Autor(es): dc.creator | Ribeiro, Ricardo da Silva | - |
Autor(es): dc.creator | Shiratsuchi, Luciano Shozo | - |
Autor(es): dc.creator | Rossi, Fernando Saragosa | - |
Autor(es): dc.creator | Teodoro, Larissa Pereira Ribeiro | - |
Autor(es): dc.creator | Teodoro, Paulo Eduardo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:00:48Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:00:48Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100742 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/223718 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/223718 | - |
Descrição: dc.description | Sampling trees in natural environment can be used in studies ranging from floristic composition and phytogeography to management and growth modelling, and accurate inventories are based on highly labor-intensive methods. Relying on hyperspectral approach, this study aimed to differentiate spectral libraries of four Amazon tree species. We first prepared the spectroradiometer data on representative bands on foliar biochemistry, followed by reflectance inflection difference and finally, we applied vegetation indices. Next, the discriminant analysis was reasoned on multivariate approach, were successfully discriminated the spectral curves related to each of evaluated tree species. By visual analysis, some regions of the electromagnetic spectrum with higher differentiation in reflectance responses can be seen, in portions of the visible spectrum (0.5–0.65 μm), near-infrared (0.913–1.25 μm) and short-wave infrared 2 (2.1–2.5 μm). There was a higher contribution in distinguishing between species based on specific RID (Reflectance Inflection Difference) heights, such as seen on specific representative bands, where RID approach reached 99.87% of data variability related to principal component 1 (PC1) and 99.72% for leaf structure-based bands in PC1. Principal component analysis applied to the vegetation indices brought satisfactory results, with PC1 highly related to the variability of the vegetation indices results (99.37%). Adopting this approach in hyperspectral data at the leaf level and well-defined classes results in good responses. We emphasize the importance of using combined vegetation indices, with greater contributions by indices developed for quantization or absorption of electromagnetic radiation by chlorophyll, which are based in the visible region. These results can improve further research by using remote sensing techniques, as create brand-new data for Amazonian tree species policymaking, conservation and research. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Federal University of Mato Grosso (UFMT) Post-Graduate Program in Environmental Sciences (PPGCAM), Mato Grosso | - |
Descrição: dc.description | State University of Mato Grosso (UNEMAT), Mato Grosso | - |
Descrição: dc.description | State University of Mato Grosso (UNEMAT), Alta Floresta, Mato Grosso | - |
Descrição: dc.description | University of São Paulo (USP) Institute of Biosciences Department of Botany | - |
Descrição: dc.description | Louisiana State University (LSU) AgCenter School of Plant Environmental and Soil Sciences | - |
Descrição: dc.description | State University of São Paulo (UNESP) Jaboticabal | - |
Descrição: dc.description | Federal University of Mato Grosso do Sul (UFMS), Chapadão do Sul, Mato Grosso do Sul | - |
Descrição: dc.description | State University of São Paulo (UNESP) Jaboticabal | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 303767/2020-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 309250/2021-8 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Remote Sensing Applications: Society and Environment | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Amazonian trees | - |
Palavras-chave: dc.subject | Forest management | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hyperspectral data | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multivariate analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vegetation indices | - |
Título: dc.title | Amazonian species evaluation using leaf-based spectroscopy data and dimensionality reduction approaches | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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