Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Cruzeiro Do sul University (UNICSUL) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Ankara University | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Andre Luiz Ferreira | - |
Autor(es): dc.creator | Fardim, Karolina A. C. | - |
Autor(es): dc.creator | Mantoani, Jennifer M. | - |
Autor(es): dc.creator | Ricardo, Ana Lucia Franco | - |
Autor(es): dc.creator | Jardini, Maria Aparecida N. | - |
Autor(es): dc.creator | Orhan, Kaan | - |
Autor(es): dc.creator | De Castro Lopes, Sérgio Lúcio Pereira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:37:59Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:37:59Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1155/2022/1362473 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/223681 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/223681 | - |
Descrição: dc.description | Objective. To evaluate a postprocessing filter of a new imaging-processing software for analysis of metal artifact reduction. Methods. Eight artificial edentulous mandibles (phantoms), where titanium and zirconium dioxide implants had been installed in four different regions (i.e., incisors, canine, premolars, and molars). CBCT volume was acquired, and then, four types of filters were applied to the images: BAR filter and Multi-CDT NR filter (e-Vol DX) and Sharpening Filters 1x and 2x (OnDemand). Artifact was assessed by measuring the standard deviation (SD) of the gray values of filtered and unfiltered images. The comparison between implant material, teeth, and filters was performed by using ANOVA, whereas multiple comparisons were performed by using Bonferroni's test. The level of significance adopted was 5%. Results. The results showing higher SD values, which suggests a worse image, were obtained with titanium implants compared to zirconium dioxide ones. With regard to the four filters used, it can be seen that the lowest SD values were obtained with BAR and Multi-CDT NR filters and the highest with Sharpening Filters 1x and 2x, with no statistical difference between them, except regarding the molar region in titanium implants. Conclusion. The highest SD values were seen in zirconium dioxide implants, mainly in the region of anterior teeth. The BAR filter was found to be the most effective as its SD value decreased significantly, indicating that the image quality was improved. | - |
Descrição: dc.description | Cruzeiro Do sul University (UNICSUL), SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Diagnosis and Surgery Science and Technology Institute São Paulo State University, São José dos Campos | - |
Descrição: dc.description | Department of Dentomaxillofacial Radiology Faculty of Dentistry Ankara University | - |
Descrição: dc.description | Department of Diagnosis and Surgery Science and Technology Institute São Paulo State University, São José dos Campos | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | BioMed Research International | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Título: dc.title | In Vitro Quantitative Evaluation of Postprocessing Filter for Metal Artifact Reduction in Cone Beam Computed Tomography Images of Titanium and Zirconium Dioxide Implants | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: