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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal Institute of São Paulo (IFSP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do Pará (UFPA) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.creator | Lieira, Douglas D. | - |
Autor(es): dc.creator | Quessada, Matheus S. | - |
Autor(es): dc.creator | da Costa, Joahannes B.D. | - |
Autor(es): dc.creator | Cerqueira, Eduardo | - |
Autor(es): dc.creator | Rosário, Denis | - |
Autor(es): dc.creator | Meneguette, Rodolfo I. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:24:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:24:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/IWCMC51323.2021.9498784 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/223560 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/223560 | - |
Descrição: dc.description | Intelligent Transportation Systems (ITSs) will be part of our daily lives, where new services are bringing novel challenges for smart cities. The ITS services rely on vehicular clouds (VC) to aggregate tasks from other vehicles to provide cloud services closest to the vehicular users. However, the resource and task allocation processes in dynamic and mobile environments are still open issues. This paper proposes a task optimization mechanism based on the meta-heuristic algorithm of the Grey Wolf Optimizer, called TOVEC. It aims to improve the usage of the available resources in a VC and maximizing task allocation. Simulation results showed that the TOVEC increases the number of tasks served by up to 34.2%, maximizes the use of resources by up to 21.5%, and improves the allocation reward by up to 24.7% compared to Greedy and Dynamic Programming (DP) methods. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University (UNESP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of São Paulo (IFSP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | University of Campinas (UNICAMP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Federal University of Pará (UFPA), Pará | - |
Descrição: dc.description | University of São Paulo (USP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University (UNESP), São Paulo | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2018/16703-4 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2020/07162-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 309822/2018-1 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 407248/2018-8 | - |
Formato: dc.format | 358-363 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | 2021 International Wireless Communications and Mobile Computing, IWCMC 2021 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Meta-heuristic | - |
Palavras-chave: dc.subject | Task allocation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vehicular cloud | - |
Título: dc.title | Tovec: Task Optimization Mechanism for Vehicular Clouds Using Meta-heuristic Technique | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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