Sex type determination in papaya seeds and leaves using near infrared spectroscopy combined with multivariate techniques and machine learning

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorQuímica Biológica e Quimiometria-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Goiás (UFG)-
Autor(es): dc.creatorFernandes, Thiago Feliph Silva-
Autor(es): dc.creatorSilva, Raíssa Vanessa de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorFreitas, Daniel Lucas Dantas de-
Autor(es): dc.creatorSanches, Alex Guimarães-
Autor(es): dc.creatorSilva, Maryelle Barros da-
Autor(es): dc.creatorCunha Júnior, Luis Carlos-
Autor(es): dc.creatorLima, Kássio Gomes de-
Autor(es): dc.creatorTeixeira, Gustavo Henrique de Almeida-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T19:36:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T19:36:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-01-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2021.106674-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/223178-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/223178-
Descrição: dc.descriptionPapaya trees (Carica papaya L.) can bear female, hermaphrodite, and male flowers. However, only the hermaphrodite type produces elongate fruit required and appreciated by the consumer market. Sex type determination is carried out based on the plant phenotype after planting the seedlings, increasing the production costs. In this regard, the objective of this study was to verify the feasibility of using near infrared spectroscopy (NIR) as a non-destructive method for sexing papaya trees. The NIR spectra were collected using seeds and leaves of the respective seedlings of the cultivars ‘T2′, ‘Formosa’, and ‘Calimosa’ (Formosa group), and ‘THB’ and ‘Ouro’ (Solo group). By using the seeds, it was possible to obtain a F-score value of 0.81 for the external validation set applying the principal component analysis and quadratic discriminant analysis (PCA-QDA). By using the leaves, the F-score values was slightly lower (0.79) applying PCA and linear discriminant analysis (PCA-LDA). It was possible to use NIR spectroscopy associated with multivariate techniques as a non-destructive method to determine the sex types in papaya trees using both seeds and leaves of the seedlings.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV) Campus de Jaboticabal Departamento de Ciências da Produção Agrícola Via de Acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/n-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal do Rio Grande do Norte Instituto de Química Química Biológica e Quimiometria Departamento de Química, Lagoa Nova-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal de Goiás (UFG) Escola de Agronomia Campus Samambaia. Departamento de horticultura. Av. Esperança s/n-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV) Campus de Jaboticabal Departamento de Ciências da Produção Agrícola Via de Acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/n-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationComputers and Electronics in Agriculture-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectCarica papaya L-
Palavras-chave: dc.subjectChemometrics-
Palavras-chave: dc.subjectPCA-LDA-
Palavras-chave: dc.subjectPCA-QDA-
Palavras-chave: dc.subjectSexing-
Título: dc.titleSex type determination in papaya seeds and leaves using near infrared spectroscopy combined with multivariate techniques and machine learning-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

Não existem arquivos associados a este item.