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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | National Institute of Alternative Technologies for Detection Toxicological Assessment and Removal of Micropollutants and Radioactive Substances (INCT-DATREM) | - |
Autor(es): dc.creator | Barros, Nathalia Zanetti | - |
Autor(es): dc.creator | Sperança, Marco Aurelio | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Fabíola Manhas Verbi | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:00:27Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:00:27Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1002/jsfa.11687 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/223011 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/223011 | - |
Descrição: dc.description | BACKGROUND: Sugar is consumed worldwide and so the quality control of sugar cane is necessary. Solid impurities are an inherent part of industrial sugar processing. Dark particles and adulteration with sand must be controlled. Sixty-four samples of white crystal cane sugar analysis in the presence of both kinds of impurities (dark particles and sand) were assessed using an affordable digital image system and a multivariate calibration strategy. RESULTS: The quality parameters for the multivariate calibration models obtained to estimate sugar content were remarkable. Color descriptors from digital images allowed identification of different levels of sugar content for the following three ranges: 0–49.99 wt%, 50.03–78.99 wt%, and 82.99–100 wt%. The multivariate model using red (R), green (G), Blue (B), and luminosity (L) color descriptors showed low standard errors of cross-validation (SECV) and validation (SEV) of 7.63 and 6.01 wt%, respectively. CONCLUSIONS: The method is affordable and reliable, and might aid quick screening in situations where access to a laboratory or instrumentation is restricted. © 2021 Society of Chemical Industry. | - |
Descrição: dc.description | Group of Alternative Analytical Approaches (GAAA) Bioenergy Research Institute (IPBEN) Institute of Chemistry São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | National Institute of Alternative Technologies for Detection Toxicological Assessment and Removal of Micropollutants and Radioactive Substances (INCT-DATREM) | - |
Descrição: dc.description | Group of Alternative Analytical Approaches (GAAA) Bioenergy Research Institute (IPBEN) Institute of Chemistry São Paulo State University (UNESP) | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of the Science of Food and Agriculture | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | adulteration | - |
Palavras-chave: dc.subject | cane sugar | - |
Palavras-chave: dc.subject | chemometrics | - |
Palavras-chave: dc.subject | digital image | - |
Palavras-chave: dc.subject | quality assurance | - |
Título: dc.title | Color approach to the analysis of white crystal cane sugar for the detection of solid impurities | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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