Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | School of Electrical Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Electronics and Telecommunications | - |
Autor(es): dc.creator | Zambrano-Asanza, S. | - |
Autor(es): dc.creator | Cando, Diego J. | - |
Autor(es): dc.creator | Chuqui, Freddy H. | - |
Autor(es): dc.creator | Sanango, Juan | - |
Autor(es): dc.creator | Franco, John F. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:19:34Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:19:34Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-15 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ISGTLatinAmerica52371.2021.9543010 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/222702 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/222702 | - |
Descrição: dc.description | Planning the expansion and the new topology of distribution networks requires knowing the location and characterization of the load as well as its future growth. Spatial load forecasting is a key tool in this task, providing high spatial resolution and adequate temporal granularity. Nowadays, with the penetration of distributed energy resources, multiple microgrid connection strategies, and implementation of self-healing and protection schemes, it is necessary to identify load blocks to plan the new active network architecture. Based on spatial load forecasting information, this paper proposes a graph partitioning technique to create load clusters in the distribution feeders. A weighted graph is constructed by means of a minimum spanning tree that allows to consider adjacency relations. The results of the simulation, carried out in a real distribution network, have demonstrated the effectiveness of the proposed method. | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP Department of Electrical Engineering, SP | - |
Descrição: dc.description | University of Cuenca School of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | University of Cuenca Electronics and Telecommunications Department of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP Department of Electrical Engineering, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Latin America, ISGT Latin America 2021 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Clustering | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribution planning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Graph partitioning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Microgrids | - |
Palavras-chave: dc.subject | Minimal spanning tree | - |
Palavras-chave: dc.subject | Spatial load forecasting | - |
Título: dc.title | Graph partitioning-based clustering for the planning of distribution network topology using spatial- temporal load forecasting | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: