Development and validation of a simple web-based tool for early prediction of COVID-19-associated death in kidney transplant recipients

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorFederal University of Ceará-
Autor(es): dc.contributorHospital Universitário Walter Cantídio-
Autor(es): dc.contributorHospital Geral de Fortaleza-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorFundação Oswaldo Ramos-
Autor(es): dc.contributorHospital Israelita Albert Einstein-
Autor(es): dc.contributorSanta Casa de Misericórdia de Porto Alegre-
Autor(es): dc.contributorMedical School FAMERP-
Autor(es): dc.contributorFederal University of Maranhão-
Autor(es): dc.contributorFederal Univertisy of Rio Grande do Sul-
Autor(es): dc.contributorOnofre Lopes University Hospital-
Autor(es): dc.contributorHospital Santa Isabel-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.contributorHospital de Base de Brasília-
Autor(es): dc.contributorHospital Beneficência Portuguesa de São Paulo (BP)-
Autor(es): dc.contributorHospital Santa Marcelina-
Autor(es): dc.contributorUniversity of Brasília - UnB-
Autor(es): dc.contributorHospital São Francisco na Providência de Deus-
Autor(es): dc.creatorModelli de Andrade, Luis Gustavo [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorde Sandes-Freitas, Tainá Veras-
Autor(es): dc.creatorRequião-Moura, Lúcio R.-
Autor(es): dc.creatorViana, Laila Almeida-
Autor(es): dc.creatorCristelli, Marina Pontello-
Autor(es): dc.creatorGarcia, Valter Duro-
Autor(es): dc.creatorAlcântara, Aline Lima Cunha-
Autor(es): dc.creatorEsmeraldo, Ronaldo de Matos-
Autor(es): dc.creatorAbbud Filho, Mario-
Autor(es): dc.creatorPacheco-Silva, Alvaro-
Autor(es): dc.creatorde Lima Carneiro, Erika Cristina Ribeiro-
Autor(es): dc.creatorManfro, Roberto Ceratti-
Autor(es): dc.creatorCosta, Kellen Micheline Alves Henrique-
Autor(es): dc.creatorSimão, Denise Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorde Sousa, Marcos Vinicius-
Autor(es): dc.creatorSantana, Viviane Brandão Bandeira de Mello-
Autor(es): dc.creatorNoronha, Irene L.-
Autor(es): dc.creatorRomão, Elen Almeida-
Autor(es): dc.creatorZanocco, Juliana Aparecida-
Autor(es): dc.creatorArimatea, Gustavo Guilherme Queiroz-
Autor(es): dc.creatorDe Boni Monteiro de Carvalho, Deise-
Autor(es): dc.creatorTedesco-Silva, Helio-
Autor(es): dc.creatorMedina-Pestana, José-
Autor(es): dc.creatorKeitel, Elizete-
Autor(es): dc.creatorCosta de Oliveira, Claudia Maria-
Autor(es): dc.creatorNeri, Beatriz de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorFernandes Charpiot, Ida Maria Maximina-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Teresa Cristina Alves-
Autor(es): dc.creatorVicari, Alessandra Rosa-
Autor(es): dc.creatorPereira, Tomás-
Autor(es): dc.creatorCoelho, Maria Eduarda Heinzen de Almeida-
Autor(es): dc.creatorMazzali, Marilda-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Gustavo Fernandes-
Autor(es): dc.creatorCampos, Juliana Bastos-
Autor(es): dc.creatorRocha, Nicole Gomes Campos-
Autor(es): dc.creatorSaldanha, Anita Leme da Rocha-
Autor(es): dc.creatorMartinez, Tania Leme da Rocha-
Autor(es): dc.creatorRomão, João Egídio-
Autor(es): dc.creatorTeixeira Araújo, Maria Regina-
Autor(es): dc.creatorBraga, Sibele Lessa-
Autor(es): dc.creatorDeboni, Luciane Mônica-
Autor(es): dc.creatorKrüger, Franco Silveira da Mota-
Autor(es): dc.creatorNeto, Miguel Moysés-
Autor(es): dc.creatorClaudino, Auro Buffani-
Autor(es): dc.creatorCláudio de Oliveira, Lívia-
Autor(es): dc.creatorMatuck, Tereza Azevedo-
Autor(es): dc.creatorBignelli, Alexandre Tortoza-
Autor(es): dc.creatorHokazono, Silvia Regina-
Autor(es): dc.creatorSuassuna, José Hermógenes Rocco-
Autor(es): dc.creatorRioja, Suzimar da Silveira-
Autor(es): dc.creatorMadeira, Rafael Lage-
Autor(es): dc.creatorVilaça, Sandra Simone-
Autor(es): dc.creatorCalazans, Carlos Alberto Chalabi-
Autor(es): dc.creatorCalazans, Daniel Costa Chalabi-
Autor(es): dc.creatorMalafronte, Patrícia-
Autor(es): dc.creatorMiorin, Antonio-
Autor(es): dc.creatorde Aguiar, Filipe Carrilho-
Autor(es): dc.creatorAndrade, Larissa Guedes da Fonte-
Autor(es): dc.creatorde Carvalho, Fabiana Loss-
Autor(es): dc.creatorMartins, Karoline Sesiuk-
Autor(es): dc.creatorPinheiro, Hélady Sanders-
Autor(es): dc.creatorSertório, Emiliana Spadarotto-
Autor(es): dc.creatorPereira, André Barreto-
Autor(es): dc.creatorMachado, David José Barros-
Autor(es): dc.creatorPozzi, Carolina Maria-
Autor(es): dc.creatorKroth, Leonardo Viliano-
Autor(es): dc.creatorFilho, Lauro Monteiro Vasconcellos-
Autor(es): dc.creatorMaciel, Rafael Fabio-
Autor(es): dc.creatorSilva, Amanda Maíra Damasceno-
Autor(es): dc.creatorBaptista, Ana Paula Maia-
Autor(es): dc.creatorde Souza, Pedro Augusto Macedo-
Autor(es): dc.creatorLasmar, Marcus Faria-
Autor(es): dc.creatorSaber, Luciana Tanajura Santamaria-
Autor(es): dc.creatorPalma, Lilian Monteiro Pereira-
Autor(es): dc.creatorde Barros Almeida, Ricardo Augusto Monteiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T22:12:14Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T22:12:14Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-01-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1111/ajt.16807-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/222352-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/222352-
Descrição: dc.descriptionThis analysis, using data from the Brazilian kidney transplant (KT) COVID-19 study, seeks to develop a prediction score to assist in COVID-19 risk stratification in KT recipients. In this study, 1379 patients (35 sites) were enrolled, and a machine learning approach was used to fit models in a derivation cohort. A reduced Elastic Net model was selected, and the accuracy to predict the 28-day fatality after the COVID-19 diagnosis, assessed by the area under the ROC curve (AUC-ROC), was confirmed in a validation cohort. The better calibration values were used to build the applicable ImAgeS score. The 28-day fatality rate was 17% (n = 235), which was associated with increasing age, hypertension and cardiovascular disease, higher body mass index, dyspnea, and use of mycophenolate acid or azathioprine. Higher kidney graft function, longer time of symptoms until COVID-19 diagnosis, presence of anosmia or coryza, and use of mTOR inhibitor were associated with reduced risk of death. The coefficients of the best model were used to build the predictive score, which achieved an AUC-ROC of 0.767 (95% CI 0.698–0.834) in the validation cohort. In conclusion, the easily applicable predictive model could assist health care practitioners in identifying non-hospitalized kidney transplant patients that may require more intensive monitoring. Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT04494776.-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Internal Medicine Universidade Estadual Paulista-UNESP-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Clinical Medicine Federal University of Ceará-
Descrição: dc.descriptionHospital Universitário Walter Cantídio-
Descrição: dc.descriptionHospital Geral de Fortaleza-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Medicine Nephrology Division Federal University of São Paulo-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Transplantation Hospital do Rim Fundação Oswaldo Ramos-
Descrição: dc.descriptionRenal Transplant Unit Hospital Israelita Albert Einstein-
Descrição: dc.descriptionSanta Casa de Misericórdia de Porto Alegre-
Descrição: dc.descriptionHospital de Base Medical School FAMERP-
Descrição: dc.descriptionFederal University of Maranhão-
Descrição: dc.descriptionHospital de Clínicas de Porto Alegre Federal Univertisy of Rio Grande do Sul-
Descrição: dc.descriptionDivision of Nephrology and Kidney Transplantation Onofre Lopes University Hospital-
Descrição: dc.descriptionHospital Santa Isabel-
Descrição: dc.descriptionDivision of Nephrology School of Medical Sciences Renal Transplant Unit Renal Transplant Research Laboratoy University of Campinas – UNICAMP-
Descrição: dc.descriptionHospital de Base de Brasília-
Descrição: dc.descriptionHospital Beneficência Portuguesa de São Paulo (BP)-
Descrição: dc.descriptionDivision of Nephrology School of Medicine of Ribeirão Preto University of Sao Paulo-
Descrição: dc.descriptionHospital Santa Marcelina-
Descrição: dc.descriptionHospital Universitário de Brasília University of Brasília - UnB, DF-
Descrição: dc.descriptionHospital São Francisco na Providência de Deus-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Internal Medicine Universidade Estadual Paulista-UNESP-
Formato: dc.format610-625-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationAmerican Journal of Transplantation-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Título: dc.titleDevelopment and validation of a simple web-based tool for early prediction of COVID-19-associated death in kidney transplant recipients-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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