Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | South America Zone Analytics Department | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Franze, Guilherme P. J. | - |
Autor(es): dc.creator | Woiski, Emanuel R. [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:11:59Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:11:59Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-30 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/CSCI51800.2020.00294 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/222274 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/222274 | - |
Descrição: dc.description | In a previous work, we developed two supervised approaches for automatic seedling counting in a UAV high-definition image from an Eucalyptus plantation stand of approximately 62 acres. We observed that the deployment of accessible and faster algorithms for automatic seedling/tree detection and counting suitable for field laptops are scarce. Moreover, researchers have reported troubles with the variable quality of the acquired aerial imagery, which plays a fundamental role in the algorithms degrading their discriminative power. Analyzing the bimodal BNDVI pixel distribution histograms, we noticed that, regarding the illumination quality, the distance between the two modes for any distribution seems to remain almost invariant. Therefore, the main core of the present work was to devise a fast BNDVI histogram equalization and to deploy a KDE in order to apply to a one-dimensional supervised counting method. From the resulting PDF, we defined a hard threshold to structure the solution as a binarized classification problem. We used the F1-score to predict the amount of seedlings within properly defined testing tiles taken from the large image. For our case of study, since the precision and recall resulted larger than 95%, the FP and FN are very small in comparison to the true number of seedlings. | - |
Descrição: dc.description | Ambev Sa South America Zone Analytics Department | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University Mechanical Engineering Department | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University Mechanical Engineering Department | - |
Formato: dc.format | 1592-1598 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings - 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Binarized classification | - |
Palavras-chave: dc.subject | BNDVI | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eucalyptus spp | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | KDE | - |
Título: dc.title | A fast histogram equalization and KDE to aid a supervised algorithm to count Eucalyptus seedlings | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: