Mitigation of nonlinear phase noise in single-channel coherent 16-QAM systems employing logistic regression

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorCPqD Foundation-
Autor(es): dc.contributorMetropolitan Autonomous University-
Autor(es): dc.creatorde Paula, Rômulo A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMarim, Lucas [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPenchel, Rafael A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorBustamante, Yésica R. R.-
Autor(es): dc.creatorAbbade, Marcelo L. F. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorPerez-Sanchez, Grethell-
Autor(es): dc.creatorAldaya, Ivan [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T22:11:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T22:11:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2021-09-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s11082-021-03149-7-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/222197-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/222197-
Descrição: dc.descriptionWe propose and analyze a classifier based on logistic regression (LR) to mitigate the impact of nonlinear phase noise (NPN) caused by Kerr-induced self-phase-modulation in digital coherent systems with single-channel unrepeated links. Simulation results reveal that the proposed approach reduces the bit error ratio (BER) in a 100-km-long 16 quadrature amplitude modulation (16-QAM) system operating at 56-Gbps. Thus, the BER is reduced from 6.88 × 10−4 when using maximum likelihood to 4.27 × 10−4 after applying the LR-based classification, representing an increase of 0.36 dB in the effective Q-factor. This performance enhancement is achieved with only 624 operations per symbol, which can be easily parallelized into 16 lines of 39 operations.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCenter for Advanced and Sustainable Technologies São Paulo State University (UNESP), São João da Boa Vista-
Descrição: dc.descriptionCPqD Foundation-
Descrição: dc.descriptionMetropolitan Autonomous University-
Descrição: dc.descriptionCenter for Advanced and Sustainable Technologies São Paulo State University (UNESP), São João da Boa Vista-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2015/24517-8-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/25339-4-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 311035/2018-3-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 432303/2018-9-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationOptical and Quantum Electronics-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectCoherent systems-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectNonlinearity compensation-
Título: dc.titleMitigation of nonlinear phase noise in single-channel coherent 16-QAM systems employing logistic regression-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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