Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Research Centre for Agriculture and Environment | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Ferrero Trading Luxembourg | - |
Autor(es): dc.creator | Valeriano, Taynara Tuany Borges | - |
Autor(es): dc.creator | de Souza Rolim, Glauco [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Manici, Luisa Maria | - |
Autor(es): dc.creator | Giustarini, Laura | - |
Autor(es): dc.creator | Bregaglio, Simone | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:09:55Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:09:55Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s00484-021-02162-5 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/221820 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/221820 | - |
Descrição: dc.description | Forecasting the severity of plant diseases is an emerging need for farmers and companies to optimize management actions and to predict crop yields. Process-based models are viable tools for this purpose, thanks to their capability to reproduce pathogen epidemiological processes as a function of the variability of agro-environmental conditions. We formalized the key phases of the life cycle of Puccinia kuenhii (W. Krüger) EJ Butler, the causal agent of orange rust on sugarcane, into a new simulation model, called ARISE (Orange Rust Intensity Index). ARISE is composed of generic models of epidemiological processes modulated by partial components of host resistance and was parameterized according to P. kuenhii hydro-thermal requirements. After calibration and evaluation with field data, ARISE was executed on sugarcane areas in Brazil, India and Australia to assess the pathogen suitability in different environments. ARISE performed well in calibration and evaluation, where it accurately matched observations of orange rust severity. It also reproduced a large spatial and temporal variability in simulated areas, confirming that the pathogen suitability is strictly dependent on warm temperatures and high relative air humidity. Further improvements will entail coupling ARISE with a sugarcane growth model to assess yield losses, while further testing the model with field data, using input weather data at a finer resolution to develop a decision support system for sugarcane growers. | - |
Descrição: dc.description | CREA—Council for Agricultural Research and Economics Research Centre for Agriculture and Environment | - |
Descrição: dc.description | School of Agricultural and Veterinarian Sciences São Paulo State University (Unesp) | - |
Descrição: dc.description | Hazelnut Company Division Ferrero Trading Luxembourg, Rue de Trèves, L | - |
Descrição: dc.description | School of Agricultural and Veterinarian Sciences São Paulo State University (Unesp) | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | International Journal of Biometeorology | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Disease forecasting | - |
Palavras-chave: dc.subject | Disease modeling | - |
Palavras-chave: dc.subject | Process-based model | - |
Palavras-chave: dc.subject | Puccinia kuehnii | - |
Palavras-chave: dc.subject | Severity index | - |
Título: dc.title | A process-based model to simulate sugarcane orange rust severity from weather data in Southern Brazil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: