Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | University of Kentucky | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal Institute of Piauí | - |
Autor(es): dc.creator | Dvorjak, Daniela Sarti | - |
Autor(es): dc.creator | Unêda-Trevisoli, Sandra Helena | - |
Autor(es): dc.creator | De Sousa Leite, Wallace | - |
Autor(es): dc.creator | Da Silva, Alysson Jalles [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Da Silva, Fabiana Mota [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Di Mauro, Antonio Orlando [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:08:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:08:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.14295/cs.v10i1.1697 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/221389 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/221389 | - |
Descrição: dc.description | Path analysis is an important study that slices the correlation coefficients between two variables to evaluate whether the relationship between them is of cause and effect. This study aimed to estimate the phenotypic and genotypic correlations between agronomic traits and perform a path analysis in order to identify variables for indirect selection aiming at a higher grain yield. Fourteen soybean F6 lines from the soybean breeding program of FCAV-UNESP, Jaboticabal, São Paulo, Brazil, were analyzed. The experimental design was a randomized block design with three replications. The agronomic traits plant height at maturity (PHM), first pod height (FPH), lodging (Ld), agronomic value (AV), number of pods per plant (NP), number of seeds per plant (NS), and grain yield (GY) were evaluated. Overall, the genotypic correlations were higher than their corresponding phenotypic correlations. The genotypic correlations between grain yield and the traits agronomic value, number of pods per plant, and number of seeds per plant were positive, significant, and of high magnitude. Path analysis showed that the trait number of seeds per plant had the highest direct effect on grain yield, while the trait number of pods per plant had the highest indirect effect through the number of seeds per plant on grain yield. | - |
Descrição: dc.description | University of Kentucky | - |
Descrição: dc.description | Paulista State University | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of Piauí | - |
Descrição: dc.description | Paulista State University | - |
Formato: dc.format | 168-175 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Comunicata Scientiae | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Agronomic traits | - |
Palavras-chave: dc.subject | Glycine max | - |
Palavras-chave: dc.subject | Grain yield | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indirect selection | - |
Título: dc.title | Correlations and path analysis in soybean progenies with resistance source to cyst nematode (race 3) | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: