Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Itaú-Unibanco | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.creator | de Padua, Renan | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira de Carvalho, Verônica [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | de Oliveira Rezende, Solange | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Diego Furtado | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:08:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:08:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/221331 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/221331 | - |
Descrição: dc.description | Music information retrieval (MIR) has been gaining increasing attention in both industry and academia. While many algorithms for MIR rely on assessing feature subsequences, the user normally has no resources to interpret the significance of these patterns. Interpreting the relations between these temporal patterns and some aspects of the assessed songs can help understanding not only some algorithms’ outcomes but the kind of patterns which better defines a set of similarly labeled recordings. In this work, we present a novel method to assess these relations, constructing an association rule network from temporal patterns obtained by a simple quantization process. With an empirical evaluation, we illustrate how we can use our method to explore these relations in a varied set of data and labels. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Universidade de São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Data Science Team Itaú-Unibanco | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Geociências e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Computação Universidade Federal de São Carlos | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Geociências e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: #2013/26151-5 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: #2016/17078-0 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: #2018/11755-6 | - |
Formato: dc.format | 400-406 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings of the 19th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2018 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Título: dc.title | Exploring musical relations using association rule networks | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: