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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.contributor | Middlesex University | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Rodrigues, D. | - |
Autor(es): dc.creator | Yang, X. S. | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, J. P. [UNESP] | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T22:06:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T22:06:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-08-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-804536-7.00003-X | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/220834 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/220834 | - |
Descrição: dc.description | In the last few years, metaheuristic-driven optimization has been employed to address deep belief network (DBN) model selection, since it provides simple and elegant solutions in a wide range of applications. In this work, we introduce the well-known cuckoo search to fine-tune DBN parameters and validate its effectiveness by comparing it with harmony search, improved harmony search, and particle swarm optimization. The experimental results have been carried out in two public datasets using DBNs with a different number of layers concerning the task of binary image reconstruction. | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing Federal University of São Carlos | - |
Descrição: dc.description | School of Science and Technology Middlesex University | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University | - |
Formato: dc.format | 47-59 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Bio-Inspired Computation and Applications in Image Processing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cuckoo search | - |
Palavras-chave: dc.subject | Deep belief networks | - |
Palavras-chave: dc.subject | Harmony search | - |
Palavras-chave: dc.subject | Metaheuristic | - |
Palavras-chave: dc.subject | Model selection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Particle swarm optimization | - |
Título: dc.title | Fine-tuning deep belief networks using cuckoo search | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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